[发明专利]构建数据模型的方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 201910105197.8 申请日: 2019-02-01
公开(公告)号: CN109885697B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 王赵煜;史亚冰;梁海金;蒋烨;张扬;朱勇 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 李辉
地址: 100094 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 构建 数据模型 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本公开的实施例涉及用于构建数据模型的方法、装置、设备和介质。一种用于构建数据模型的方法包括获取与实体类型相关联的第一属性集合。该方法还包括通过将第一属性集合中具有相同语义的多个属性对齐到同一属性,来生成与该实体类型相关联的第二属性集合,第二属性集合中的两个属性具有不同语义。该方法还包括基于该实体类型和第二属性集合,来构建与该实体类型相关联的数据模型。本公开的实施例能够自动识别来自不同来源的数据中具有不同表达方式的同义属性。通过自动对齐同义属性,本公开的实施例能够在有效降低人力成本的情况下高效地构建数据模型。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机领域,并且更具体地涉及用于构建数据模型的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

知识图谱又称为知识库(Knowledge Base),其被用于描述真实世界中存在的各种实体和概念、它们之间的关系以及它们各自的属性。目前,知识图谱被广泛地应用于搜索、人工智能、深度学习等领域。在知识图谱中,使用schema来描述某个领域的数据模型,其包含该领域内的实体类型以及与该实体类型相关联的属性。例如,以实体类型“人物”为例,其属性可以包括身高、体重、年龄等。在此所述的“属性”也被称为“谓词(Predicate)”。

为了构建某个领域的schema,需要从不同来源的数据中挖掘和归纳与实体类型相关联的属性。然而,由于数据的多源异构和表达方式的多样性,挖掘出的属性的表达方式可能是复杂且多样的。

发明内容

根据本公开的示例实施例,提供了用于构建数据模型的方案。

在本公开的第一方面中,提供了一种用于构建数据模型的方法。该方法包括获取与实体类型相关联的第一属性集合。该方法还包括通过将第一属性集合中具有相同语义的多个属性对齐到同一属性,来生成与该实体类型相关联的第二属性集合,第二属性集合中的两个属性具有不同语义。该方法还包括基于该实体类型和第二属性集合,来构建与该实体类型相关联的数据模型。

在本公开的第二方面中,提供了一种用于构建数据模型的装置。该装置包括:属性获取模块,被配置为获取与实体类型相关联的第一属性集合;属性对齐模块,被配置为通过将第一属性集合中具有相同语义的多个属性对齐到同一属性,来生成与该实体类型相关联的第二属性集合,第二属性集合中的两个属性具有不同语义;以及模型构建模块,被配置为基于该实体类型和第二属性集合,来构建与该实体类型相关联的数据模型。

在本公开的第三方面中,提供了一种用于构建数据模型的设备。该设备包括:一个或多个处理器;以及存储装置,用于存储一个或多个程序,当该一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得该一个或多个处理器实现根据本公开的第一方面的方法。

在本公开的第四方面中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

应当理解,发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素,其中:

图1示出了根据本公开的实施例的示例系统的框图;

图2示出了根据本公开的实施例的用于构建数据模型的方法的流程图;

图3示出了根据本公开的实施例的用于确定第一类型属性对与第二类型属性对是否具有相同语义的示例模块的框图;

图4示出了根据本公开的实施例的用于构建数据模型的装置的框图;以及

图5示出了可以实施本公开实施例的计算设备的框图。

具体实施方式

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