[发明专利]计算机执行的事件风险评估的方法及装置

权利要求书

1.一种计算机执行的事件风险评估方法，包括：

采用自然语言处理模型，从内容文本库中提取多个样本事件，所述多个样本事件包括第一样本事件，所述提取多个样本事件包括，识别第一样本事件及其对应的第一事件类型，并根据第一事件类型，提取所述第一样本事件的至少一个第一事件要素；

在与所述第一样本事件相关联的至少一个领域所对应的多个知识图谱中，获取与所述至少一个第一事件要素相关联的至少一个第一关联要素；

根据所述第一事件类型，所述至少一个第一事件要素，以及所述至少一个第一关联要素，确定所述第一样本事件的事件特征；

根据所述多个样本事件中各个样本事件的事件特征，以及各个样本事件的标定风险值，训练梯度提升决策树GBDT模型，得到训练的GBDT模型；

利用所述训练的GBDT模型，对待分析的第二事件进行风险评估；

其中，所述训练的GBDT模型包括至少一棵决策树，所述决策树包括枝干节点和叶子节点；

在不能获得第二事件的完整事件特征的情况下，所述利用所述训练的GBDT模型，对待分析的第二事件进行风险评估，包括：

获取第二事件的至少一个第二事件要素；

根据所述至少一个第二事件要素，在所述决策树中对第二事件进行划分，基于划分的停止节点确定所述决策树的子树，其中，所述停止节点不是叶子节点；

确定所述子树中满足预定条件的第一叶子节点，以及从根节点到该第一叶子节点的条件路径；

获取所述条件路径中包含的枝干节点所对应的特征组合，将所述特征组合作为所述第二事件在所述预定条件下的影响特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一事件类型，提取所述第一样本事件的至少一个第一事件要素，包括：

确定所述第一事件类型对应的第一模板；

利用所述第一模板，从所述内容文本库中提取所述第一样本事件的至少一个第一事件要素。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述至少一个第一事件要素包括以下中的至少一个：事件时间、事件地点、实施主体、事件客体、事实类型、事件等级。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，获取与所述至少一个事件要素相关联的至少一个关联要素，包括：

将所述至少一个第一事件要素映射为所述多个知识图谱中的第一节点；

将所述多个知识图谱中与所述第一节点直接连接的节点作为所述至少一个第一关联要素。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其中，所述多个知识图谱包括，企业知识图谱，产品知识图谱，人物知识图谱，信息知识图谱，股票知识图谱，基金知识图谱，机构知识图谱。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，在能获得第二事件的完整事件特征的情况下，利用所述训练的GBDT模型，对待分析的第二事件进行风险评估，包括：

获取第二事件的事件类型，以及至少一个第二事件要素；

在所述多个知识图谱中，获取与所述至少一个第二事件要素相关联的至少一个第二关联要素；

根据所述第二事件的事件类型，所述至少一个第二事件要素，以及所述至少一个第二关联要素，确定所述第二事件的事件特征；

将所述第二事件的事件特征输入所述训练的GBDT模型，根据模型输出确定所述第二事件的风险值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，获取第二事件的事件类型，以及至少一个第二事件要素，包括：

从输入文本中识别出所述第二事件以及第二事件类型；

根据第二事件类型，从所述输入文本中提取所述至少一个第二事件要素。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，获取第二事件的事件类型，以及至少一个第二事件要素，包括：

接收输入的第二事件，以及所述至少一个第二事件要素。