[发明专利]知识特征掌握度的评价方法、题目推荐方法及电子设备

说明书

本发明涉及学习管理技术领域，具体涉及知识特征掌握度的评价方法、题目推荐方法及电子设备，其中评价方法包括获取各个题目的信息以及各个题目对应的答题信息；对题目所涉及的知识特征进行编码处理，以构建答题特征分布；获取已学习知识特征的掌握度信息；掌握度信息包括每个已学习知识特征的掌握度；根据题目的得分率以及已学习知识特征掌握度信息，确定答题特征分布中知识特征的掌握度。通过将每道题目拆分成多个知识特征，针对每道题目的知识特征进行掌握度评价；通过已学习知识特征的掌握度以及当前所答题目的得分率确定相应的知识特征的掌握度，提高了所得到的知识特征掌握度的准确性，并达到实时更新的目的。

技术领域

本发明涉及学习管理技术领域，具体涉及知识特征掌握度的评价方法、题目推荐方法及电子设备。

背景技术

随着大数据分析技术近年来的快速发展发展，对于大数据的有效利用成为了在线教育领域面临的首要技术问题之一。在大数据技术的支持下，基于学习数据分析的个性化内容推荐、自适应学习等服务应运而生。

基于学习数据分析的直观体现为所学习的题目对应的知识特征掌握度，对于知识特征掌握度进行评价时，现有技术中一般是基于学习者在教学大纲、教材章节或知识点下的学习表现对其知识掌握度进行评价。

上述知识特征是基于教学大纲、教学章节下进行知识掌握度的评价的。但是对于每道题目而言，其所涉及到的知识特征可能是属于不同的教学章节，那么利用现有的知识特征掌握度评价方法，难以对一道题目的多个知识特征(例如教材章节、知识点、题目结构、题型等)同时进行分析。

发明人在基于上述技术问题进行研究时，提出了针对题目所涉及的知识特征进行掌握度的评价。具体地，每次计算一名学生的掌握度都需要调取其所有的答题记录，利用所有的答题记录针对题目所涉及的知识特征进行掌握度的评价。然而，该评价方法会存在学生做题顺序对其掌握度的影响，例如学生存在多次答题，前几次掌握度较低，后几次掌握度很高，实际上他大概率已经掌握了这个知识点。但由于该评价方法利用所有答题记录计算，得出的会是中等掌握度，从而导致准确性低，实时性差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种知识特征掌握度的评价方法、题目推荐方法及电子设备，以解决对知识特征掌握度的评价准确性较低的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种知识特征掌握度的评价方法，包括：

获取各个题目的信息以及各个题目对应的答题信息；其中，所述题目的信息包括题目所涉及的知识特征，所述答题信息包括所述题目的得分率；

对所述题目所涉及的知识特征进行编码处理，以构建答题特征分布；

获取已学习知识特征的掌握度信息；其中，所述掌握度信息包括每个已学习知识特征的掌握度；

根据所述题目的得分率以及所述已学习知识特征掌握度信息，确定所述答题特征分布中知识特征的掌握度。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述根据所述题目的得分率以及所述已学习知识特征的掌握度信息，确定所述答题特征分布中的知识特征的掌握度，包括：

对应于所述答题特征分布中的每个知识特征，从所述各个题目对应的答题信息中提取包含所述知识特征的题目的得分率，以得到所述知识特征的初始掌握度；

基于提取出的题目的得分率，计算所述知识特征对应的综合题目得分率；

判断所述已学习知识特征中是否包括所述题目所涉及的知识特征；

当所述已学习知识特征中包括所述题目所涉及的知识特征时，从所述已学习知识特征的掌握度信息中提取对应于所述知识特征的初始掌握度；

利用所述综合题目得分率以及所述初始掌握度，确定所述答题特征分布中知识特征的掌握度。