[发明专利]一种数据获取方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明提供了一种数据获取方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：采集用户用于身份识别的图片信息和用户操作对应的行为信息；确定图片信息中的视觉特征信息；根据视觉特征信息和行为信息，利用预设的融合策略，生成用于进行风险控制模型训练的特征数据。因此，通过采集用户上传的或者是设备能够采集到的用于身份验证的图片信息，进而生成用户的视觉特征信息，以完善训练风险控制模型所用的特征数据，提高风险控制模型的效果，保证风险控制的有效性。

技术领域

本发明属于数据处理领域，特别是涉及一种数据获取方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，互联网技术等新兴技术被应用在传统技术领域中，例如传统金融与“互联网+”相结合所产生的互联网金融，其基于大数据、云计算、人工智能等新兴技术，实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融业务，例如网络借贷、移动支付、理财以及保险等，为了保证资金安全，风险控制仍作为互联网金融的核心内容。

现有技术中，基于大数据的风险控制方法是根据事实数据背景信息和用户的网络行为数据，对用户进行多维度、全方位的刻画，以建立风控模型；但由于基于事实数据背景信息和用户在互联网上留下的痕迹所进行的风险控制不仅在数据维度上所有欠缺，且与传统金融产业的风控相比，还缺少了面对面验证和监测的环节，进而造成对风险控制的隐患，无法保证风险控制的准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据获取方法、装置、终端及存储介质，以便解决现有技术存在的风险控制隐患的问题，并提高风险控制准确性。

依据本发明实施例的第一方面，提供了一种数据获取方法，该方法可以包括：

采集用户用于身份识别的图片信息和用户操作对应的行为信息；

确定所述图片信息中的视觉特征信息；

根据所述视觉特征信息和所述行为信息，利用预设的融合策略，生成用于进行风险控制模型训练的特征数据。

依据本发明实施例的第二方面，提供了一种数据获取装置，该装置可以包括：

信息采集模块，用于采集用户用于身份识别的图片信息和用户操作对应的行为信息；

信息确定模块，用于确定所述图片信息中的视觉特征信息；

特征生成模块，用于根据所述视觉特征信息和所述行为信息，利用预设的融合策略，生成用于进行风险控制模型训练的特征数据。

依据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的数据获取方法的步骤。

依据本发明实施例的第四方面，提供了一种终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面项所述的数据获取方法的步骤。

本发明实施例采集用户用于身份识别的图片信息和用户操作对应的行为信息；利用预先确定的深度学习模型，确定所述图片信息中的视觉特征信息；根据所述视觉特征信息和所述行为信息，利用预设的融合策略，生成用于进行风险控制模型训练的特征数据。因此，通过采集用户上传的或者是设备能够采集到的用于身份验证的图片信息，进而生成用户的视觉特征信息，以完善训练风险控制模型所用的特征数据，提高风险控制模型的效果，保证风险控制的有效性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明