[发明专利]一种从图像中确定物体所在区域的方法及装置

权利要求书

1.一种从图像中确定物体所在区域的方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像；

获取所述待识别图像的特征图数据；

获得所述特征图数据中的物体分；

根据所述物体分确定所述待识别图像中的物体所在区域；

其中，所述获得所述特征图数据中的物体分，包括：将所述特征图数据与卷积核进行卷积运算，获得卷积结果，根据所述卷积结果，获得所述特征图数据中的物体分，具体为：将所述特征图数据分别与第一数量的尺寸不同的所述卷积核进行卷积运算，获得所述第一数量的尺寸不同的所述卷积核对应的卷积结果，根据所述第一数量的尺寸不同的所述卷积核对应的卷积结果，获得所述特征图数据中的物体分。

2.根据权利要求1所述的从图像中确定物体所在区域的方法，其特征在于，所述获取所述待识别图像的特征图数据，包括：

利用卷积神经网络针对所述待识别图像进行特征提取，获取所述待识别图像的特征图数据。

3.根据权利要求1所述的从图像中确定物体所在区域的方法，其特征在于，还包括：

确定候选卷积核的初始高度和所述候选卷积核的初始宽度；

以所述初始高度为基准，进行第一倍数的倍乘运算，获得所述候选卷积核的候选高度；

以所述初始宽度为基准，进行第二倍数的倍乘运算，获得所述候选卷积核的候选宽度；

根据所述初始高度、所述初始宽度、所述候选高度和所述候选宽度，获得所述候选卷积核的尺寸信息；

根据所述候选卷积核的尺寸信息，获得所述卷积核。

4.根据权利要求3所述的从图像中确定物体所在区域的方法，其特征在于，所述候选卷积核的初始高度为1，所述候选卷积核的初始宽度为1，所述第一倍数为2，所述第二倍数为2。

5.根据权利要求3所述的从图像中确定物体所在区域的方法，其特征在于，所述根据所述候选卷积核的尺寸信息，获得所述卷积核，包括：

根据所述候选卷积核的尺寸信息，确定所述候选卷积核的尺寸；

将所述候选卷积核的尺寸进行放大处理，获得放大后的所述候选卷积核的尺寸信息；

根据所述放大后的所述候选卷积核的尺寸信息，获得所述卷积核。

6.根据权利要求5所述的从图像中确定物体所在区域的方法，其特征在于，所述候选卷积核的尺寸信息包括所述候选卷积核的高度信息和所述候选卷积核的宽度信息，所述放大后的所述候选卷积核的尺寸信息包括所述放大后的所述候选卷积核的高度信息和所述放大后的所述候选卷积核的宽度信息；

所述根据所述候选卷积核的尺寸信息，确定所述候选卷积核的尺寸，包括：根据所述候选卷积核的高度信息，确定所述候选卷积核的高度，并根据候选卷积核的宽度信息，确定所述候选卷积核的宽度；

所述将所述候选卷积核的尺寸进行放大处理，获得放大后的所述候选卷积核的尺寸信息，包括：将所述候选卷积核的高度进行放大处理，获得放大后的所述候选卷积核的高度信息，将所述候选卷积核的宽度进行放大处理，获得放大后的所述候选卷积核的宽度信息。

7.根据权利要求3所述的从图像中确定物体所在区域的方法，其特征在于，所述将所述特征图数据与卷积核进行卷积运算，获得卷积结果，包括：

根据所述特征图数据的属性以及所述卷积核判断是否需要针对所述特征图数据进行填充处理；

若是，则针对所述特征图数据进行填充处理，将填充后的特征图数据与所述卷积核进行卷积运算，获得卷积结果。

8.根据权利要求1所述的从图像中确定物体所在区域的方法，其特征在于，还包括：

根据所述特征图数据的属性，获得所述第一数量的尺寸不同的所述卷积核。

9.根据权利要求1所述的从图像中确定物体所在区域的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量的尺寸不同的所述卷积核对应的卷积结果，获得所述特征图数据中的物体分，包括：

将所述第一数量的尺寸不同的所述卷积核对应的卷积结果进行合成处理，获得所述特征图数据中的物体分。