[发明专利]图像识别方法及装置、存储介质、终端、图像识别系统有效
申请号: | 201910106673.8 | 申请日: | 2019-02-02 |
公开(公告)号: | CN111523350B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 龚向阳 | 申请(专利权)人: | 上海齐感电子信息科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V20/52 |
代理公司: | 上海恒锐佳知识产权代理事务所(普通合伙) 31286 | 代理人: | 黄海霞 |
地址: | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 存储 介质 终端 系统 | ||
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:
采集图像信息,所述图像信息包括M个图像通道,M为大于1的正整数;
识别所述图像信息中的N个图像通道,以确定所述图像信息是否包含预设识别目标,NM,且N为正整数;
当包含所述预设识别目标时,输出识别成功信息;
当输出识别成功信息时,触发所述预设识别目标关联的控制信号;
在触发所述预设识别目标关联的控制信号之后,响应于所述控制信号,切换图像分辨率模式,切换后的图像分辨率高于当前图像分辨率。
2.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述识别所述图像信息中的N个图像通道包括:
利用神经网络识别所述图像信息中的N个图像通道。
3.根据权利要求2所述的图像识别方法,其特征在于,所述图像信息为模拟图像,所述神经网络为模拟神经网络,所述利用神经网络识别所述图像信息中的N个图像通道包括:
利用所述模拟神经网络,识别所述模拟图像中的N个图像通道。
4.根据权利要求2所述的图像识别方法,其特征在于,所述图像信息为数字图像,所述神经网络为数字神经网络,所述利用神经网络识别所述图像信息中的N个图像通道包括:
利用所述数字神经网络,识别所述数字图像中的N个图像通道。
5.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,在触发所述预设识别目标关联的控制信号之后,还包括:
响应于所述控制信号,从待机模式转为工作模式。
6.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述预设识别目标为预设人员,在切换图像分辨率模式之后,所述图像识别方法还包括:
基于切换后的图像分辨模式,利用人形识别技术和/或人脸识别技术确定识别结果。
7.一种图像识别装置,其特征在于,包括:
光电转换模块,适于采集图像信息,所述图像信息包括M个图像通道,M为大于1的正整数;
识别模块,适于识别所述图像信息中的N个图像通道,以确定所述图像信息是否包含预设识别目标,NM,且N为正整数;
输出模块,适于当包含所述预设识别目标时,输出识别成功信息;
触发模块,适于当输出识别成功信息时,触发所述预设识别目标关联的控制信号;
切换模块,适于在触发所述预设识别目标关联的控制信号之后,响应于所述控制信号,切换图像分辨率模式,切换后的图像分辨率高于当前图像分辨率。
8.根据权利要求7所述的图像识别装置,其特征在于,所述识别模块包括:神经网络处理子模块,适于利用神经网络识别所述图像信息中的N个图像通道。
9.根据权利要求8所述的图像识别装置,其特征在于,所述图像信息为模拟图像,所述神经网络为模拟神经网络,所述神经网络处理子模块包括:
模拟神经网络处理单元,适于利用所述模拟神经网络,识别所述模拟图像中的N个图像通道。
10.根据权利要求8所述的图像识别装置,其特征在于,所述图像信息为数字图像,所述神经网络为数字神经网络,所述神经网络处理子模块包括:
数字神经网络处理单元,适于利用所述数字神经网络,识别所述数字图像中的N个图像通道。
11.根据权利要求7所述的图像识别装置,其特征在于,还包括:
转换模块,适于在触发所述预设识别目标关联的控制信号之后,响应于所述控制信号,从待机模式转为工作模式。
12.根据权利要求7所述的图像识别装置,其特征在于,所述预设识别目标为预设人员,所述图像识别装置还包括:
确定模块,适于在切换图像分辨率模式之后,基于切换后的图像分辨模式,利用人形识别技术和/或人脸识别技术确定识别结果。
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