[发明专利]商品聚类的方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种商品聚类的方法，其特征在于，所述方法包括：

将商品映射成网络节点，以及将任意两个网络节点对应的商品在历史订单中共同出现的频次映射为所述两个网络节点之间的关联权重，构建出商品与商品之间的商品关联网络；

依据图嵌入算法确定所述商品关联网络中各网络节点对应的商品的特征值；

依据各网络节点对应的商品的特征值对各商品进行聚类处理，获得多个商品类；

所述依据各网络节点对应的商品的特征值对各商品进行聚类处理，获得多个商品类之后，还包括：

依据获取的多个商品类，确定仓库中的商品储位方式、订单组波方式、货架调整方式和/或越库分拣方式；

所述依据获取的多个商品类，确定仓库中的商品储位方式，包括：

依据获取的多个商品类，将仓库的库存系统划分为多个逻辑分区；所述库存系统中的任意一个库存容器和任意一个工位都有其所属的逻辑分区；

当处理一个目标订单时，从多个逻辑分区中确定所述目标订单所属的逻辑分区，作为目标逻辑分区；其中，一个所述逻辑分区关联至少一个工位以及多个库存容器，所述目标逻辑分区关联的多个库存容器中至少有一个库存容器容纳有所述目标订单所需的库存物品；

将所述目标订单分配给所述目标逻辑分区关联的一个工位，作为目标工位；

控制机器人将所述目标逻辑分区关联的多个库存容器中容纳有所述目标订单所需的库存物品的目标库存容器搬运到所述目标工位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据获取的多个商品类，将仓库的库存系统划分为多个逻辑分区，包括：

依据获取的多个商品类，确定多个逻辑分区；

依据库存系统中库存容器上的库存商品与各商品类中的商品之间的重合度，将库存系统中的库存容器划分到与其重合度高的商品类对应的逻辑分区；

依据各个逻辑分区关联的库存容器的数量，将库存系统中的库存容器位划分到不同的逻辑分区；

依据工位与各个逻辑分区关联的库存容器位之间的距离，将库存系统中的工位划分到与其距离近的逻辑分区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据获取的多个商品类，确定仓库中的订单组波方式，包括：

依据获取的多个商品类，将包含在同一商品类中的不同商品所对应的不同订单组合在同一个订单波次任务中，以便将所述订单波次任务分配到同一个工作站执行拣选任务。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据获取的多个商品类，确定仓库中的货架调整方式，包括：

依据获取的多个商品类，将包含在同一商品类的各商品放置在满足预设距离条件的库存容器上；或者，

依据获取的多个商品类，将放置在满足预设距离条件的库存容器上，且未包含在同一商品类中的多个商品进行剥离。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设距离条件的库存容器为同一库存容器，或者库存容器间距离小于或等于预设距离阈值的多个库存容器。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据获取的多个商品类，确定越库分拣方式，包括：

依据各商品类中包含的商品与各门店订单所需要的商品之间的重合度，将各个门店划分到不同的门店组合；

向属于同一门店组合的多个门店分配相同的分拣时间段，以使属于同一门店组合的多个门店在同一个分拣时间段内进行商品分拣操作。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据图嵌入算法确定所述商品关联网络中各网络节点对应的商品的特征值之后，还包括：

将一个特征值作为一个维度，对所述商品关联网络中各网络节点对应的商品的特征值进行降维处理。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据图嵌入算法确定所述商品关联网络中各网络节点对应的商品的特征值，包括：

采用深度游走算法或者大规模信息网络嵌入算法计算所述商品关联网络中各网络节点对应的商品的特征值。