[发明专利]数据查询方法和设备、数据处理方法

说明书

本申请提供了一种数据查询方法和设备、数据处理方法，其中，该方法包括：接收用户输入的目标问题；确定所述目标问题的文本特征向量；计算所述目标问题的文本特征向量与查询数据库中各个参考问题的文本特征向量之间的相似度，其中所述查询数据库中包括：各个参考问题对应的文本特征向量、产品以及解决方案的三元数据组；在计算得到至少一个相似度大于等于第一预设阈值的情况下，根据所述三元数据组，确定所述相似度最高值对应的参考问题的文本特征向量对应的解决方案；将确定的解决方案作为所述目标问题的解决方案。通过上述方案，可以高效、准确地确定目标问题的文本特征向量以及目标问题的解决方案，有效提高了用户体验度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据查询方法和设备、数据处理方法。

背景技术

当前各企业在将产品投放市场后，考虑到客户在使用过程中可能会遇到各种问题，各企业通常会建立一个问答平台，针对客户提出的问题给出相应的解决方案。对于客户而言，可以快速、精确地得到回复无疑是最重要的。

而现有的问答平台通常是采用人工的方式对客户提出的问题进行分析，并根据人为分析的结果在数据库中检索相似的问题以及解决方案提供给客户参考。由于数据库中的历史数据量巨大，无法快速的检索出有效的相似问题以及解决方案，并且对于多个相似问题通过人为主观因素确定最接近的问题，从而给出最佳解决方案的方式存在一定的偏差，无法确保给出的最佳解决方案的准确度。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据查询方法和设备、数据处理方法，以解决现有技术中通过人工检索的方式进行问答的方法，工作效率较低且准确度不高的问题。

本申请实施例提供了一种数据查询方法，包括：接收用户输入的目标问题；确定所述目标问题的文本特征向量；计算所述目标问题的文本特征向量与查询数据库中各个参考问题的文本特征向量之间的相似度，其中所述查询数据库中包括：各个参考问题对应的文本特征向量、产品以及解决方案的三元数据组；在计算得到至少一个相似度大于等于第一预设阈值的情况下，确定相似度最高值对应的参考问题的文本特征向量；根据所述三元数据组，确定所述相似度最高值对应的参考问题的文本特征向量对应的解决方案；将确定的解决方案作为所述目标问题的解决方案。

在一个实施例中，在接收用户发送的目标问题之前，还包括：获取多组问答数据，其中，所述问答数据包括：参考问题、参考问题对应的产品、参考问题对应的解决方案；确定各个参考问题的文本特征向量；根据所述各个参考问题的文本特征向量，通过预先建立的机器学习模型，确定分类模型，其中，所述分类模型包括：所述多组问答数据中的各个问答数据所属的问题类别，以及各个问题类别对应的产品；将各个参考问题对应的文本特征向量、产品以及解决方案，组成所述三元数据组；根据所述分类模型和所述三元数据组，建立所述查询数据库。

在一个实施例中，在计算所述目标问题的文本特征向量与查询数据库中各个参考问题的文本特征向量之间的相似度之后，还包括：在计算得到的相似度均小于所述第一预设阈值的情况下，根据所述分类模型，确定所述目标问题对应的产品；根据所述三元数据组，确定相似度最高的预定数量个对应的参考问题的文本特征向量对应的解决方案，作为参考解决方案；获取所述目标问题对应的产品所关联的处理对象；将所述目标问题和所述参考解决方案发送至所述处理对象；接收所述处理对象根据所述目标问题和所述参考解决方案返回的目标解决方案；将所述目标问题、目标解决方案和所述目标问题对应的产品，生成一个三元数据组；将生成的三元数据组添加至所述查询数据库中；将所述目标解决方案发送给所述用户。