[发明专利]数据处理方法、瑕疵的检测方法、计算设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、瑕疵的检测方法、计算设备及存储介质，在本申请实施例中，根据图片特征确定像素的预测类型以及预测检测框，预测类型反映像素是否属于瑕疵的情况，预测目标框反映像素在具有瑕疵时的瑕疵位置；确定像素的预测类型与真实类型之间的类型损失，以及确定像素的预测检测框与真实检测框之间的检测框损失，从而确定像素的总损失，根据总损失，生成瑕疵的检测模型，并根据检测模型对待预测图片进行瑕疵检测，能够以高准确率和高速度进行瑕疵检测的分割，且全方位自动化地实现瑕疵检测的分割，从而减少人力成本，提高产品生产效率，为产品创造价值。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、瑕疵的检测方法、计算设备及存储介质。

背景技术

随着现代化大工业的发展，高速的生产效率和低速的检测效率形成一个巨大的矛盾，然而在工业项目检测中，一个基本要求是定性的判断出产品是否存在瑕疵，避免不良产品走出车间或者走出下一个生产线。目前在一些工业生产中还有不少企业采用人工检测的方式对产品的质量进行检测，传统的人工目检是一种完全的主观评价方法，具有主观因素大、实时性差、效率低下等缺点，已经满足不了制造企业的检测需求。

发明内容

本申请的多个方面提供一种数据处理方法、瑕疵的检测方法、计算设备及存储介质，用以全方位自动化地较为准确地检测瑕疵，提高生产效率。

本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：获取至少一张图片的特征，根据所述特征确定该图片中像素的预测类型以及预测检测框，所述预测类型反映像素是否属于瑕疵的情况，所述预测目标框反映像素在具有瑕疵时的瑕疵位置；确定像素的所述预测类型与真实类型之间的类型损失，以及确定像素的预测检测框与真实检测框之间的检测框损失；根据像素的类型损失以及检测框损失，确定像素的总损失，根据所述总损失，生成瑕疵的检测模型。

本申请实施例还提供一种瑕疵的检测方法，包括：获取至少一张待预测图片，确定待预测图片中的像素的预测类型以及预测检测框；针对一张待预测图片，根据所述预测类型聚合像素，生成像素区域，并根据像素的预测检测框，确定所述像素区域的预测检测框；根据所述像素区域和/或像素区域的预测检测框，确定待预测图片的瑕疵。

本申请实施例还提供一种瑕疵的检测方法，包括：获取至少一张图片的特征，根据所述特征确定该图片中像素的预测类型以及预测检测框，所述预测类型反映像素是否属于瑕疵的情况，所述预测目标框反映像素在具有瑕疵时的瑕疵位置；确定像素的所述预测类型与真实类型之间的类型损失，以及确定像素的预测检测框与真实检测框之间的检测框损失；根据像素的类型损失以及检测框损失，确定像素的总损失，根据所述总损失，生成瑕疵的检测模型；根据生成瑕疵的检测模型，确定待预测图片中的像素的预测类型以及预测检测框；针对一张待预测图片，根据所述预测类型聚合像素，生成像素区域，并根据像素的预测检测框，确定所述像素区域的预测检测框；根据所述像素区域和/或像素区域的预测检测框，确定待预测图片的瑕疵。

本申请实施例还提供一种瑕疵的检测系统，包括：第一计算设备以及第二计算设备；所述第一计算设备，获取至少一张图片的特征，根据所述特征确定该图片中像素的预测类型以及预测检测框，所述预测类型反映像素是否属于瑕疵的情况，所述预测目标框反映像素在具有瑕疵时的瑕疵位置；确定像素的所述预测类型与真实类型之间的类型损失，以及确定像素的预测检测框与真实检测框之间的检测框损失；根据像素的类型损失以及检测框损失，确定像素的总损失，根据所述总损失，生成瑕疵的检测模型；所述第二计算设备，根据生成瑕疵的检测模型，确定待预测图片中的像素的预测类型以及预测检测框；针对一张待预测图片，根据所述预测类型聚合像素，生成像素区域，并根据像素的预测检测框，确定所述像素区域的预测检测框；根据所述像素区域和/或像素区域的预测检测框，确定待预测图片的瑕疵。