[发明专利]网约用户分析方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种网约用户分析方法，其特征在于，包括：

获取设定时间段内目标网约用户组对应的网约用户终端发送的目标订单数据；

根据所述目标订单数据计算得到订单数据矩阵，所述订单数据矩阵中的元素表征网约用户的订单频次，其中，所述订单频次为与网约用户在时间段的订单请求次数匹配的数值，或者为与网约用户在时间段的订单接收次数匹配的数值；

使用矩阵分解算法将所述订单数据矩阵进行分解，得到多个特征向量；

根据所述多个特征向量确定所述目标网约用户组中各网约用户的行为分析结果；

其中，所述使用矩阵分解算法将所述订单数据矩阵进行分解，得到多个特征向量的步骤，包括：

根据设定的分类条件对所述订单数据矩阵进行分解，得到第一特征向量和第二特征向量，其中，第一特征向量表征目标网约用户组对应的各个网约用户分类权重；所述第二特征向量表征低维度的订单状况；

所述根据所述多个特征向量确定所述目标网约用户组中各网约用户的行为分析结果的步骤，包括：

根据所述第一特征向量确定所述目标网约用户组中各网约用户的分类结果；

根据所述第二特征向量确定所述目标网约用户组中的各个网约用户的行为状态结果，所述行为分析结果包括所述分类结果及所述行为状态结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标订单数据计算得到订单数据矩阵的步骤，包括：

根据所述目标订单数据计算所述目标网约用户组中每个网约用户在每个时间段中的第一使用频次；

根据所述目标订单数据计算每个时间段的第一使用衡量，所述第一使用衡量表征一时间段内使用订单的网约用户数与目标网约用户组的总网约用户数的配比状况；

基于所述第一使用频次及所述第一使用衡量构建所述目标网约用户组的订单数据矩阵。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标订单数据计算所述目标网约用户组中每个网约用户在每个时间段中的第一使用频次通过以下方式实现：

其中，t_ik表示第i个网约用户在第k个时间段的第一使用频次；x_ik表示第i个网约用户在第k个时间段的订单使用次数；

所述根据所述目标订单数据计算每个时间段的第一使用衡量通过以下方式实现：

其中，f_ik表示在第k个时间段的第一使用衡量，M表示所述目标网约用户组中的总网约用户数；

所述基于所述第一使用频次及所述第一使用衡量构建所述目标网约用户组的订单数据矩阵通过以下方式实现：

其中，N表示所述目标网约用户组中的网约用户总数；T表示所述设定时间段内的时间段的总数；V1表示订单数据矩阵。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标订单数据计算得到订单数据矩阵的步骤，包括：

根据所述目标订单数据计算所述目标网约用户组中每个网约用户在每个地理区域中的第二使用频次；

根据所述目标订单数据计算每个地理区域的第二使用衡量，所述第二使用衡量表征一地理区域内使用订单的网约用户数与目标网约用户组的总网约用户数的配比状况；

基于所述第二使用频次及所述第二使用衡量构建所述目标网约用户组的订单数据矩阵。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据设定的分类条件对所述订单数据矩阵进行分解，得到所述第一特征向量和第二特征向量的步骤，包括：

按照设定的时间段分类量对所述订单数据矩阵进行分解，得到所述第一特征向量和第二特征向量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定的分类条件对所述订单数据矩阵进行分解，得到所述第一特征向量和第二特征向量的步骤，包括：

按照设定的空间划分数量对所述订单数据矩阵进行分解，得到所述第一特征向量和第二特征向量。