[发明专利]推荐方法、装置、终端设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

根据用户历史行为数据对若干个候选推荐对象进行聚类，以得到与多个场景分别对应的多个聚类簇；

根据各个所述聚类簇对应的类目，确定各个所述聚类簇间的关联关系以建立所述候选推荐对象的场景图谱；

根据建立的场景图谱从所述候选推荐对象中确定推荐至目标用户的有效推荐对象；

所述根据各个所述聚类簇对应的类目，确定各个所述聚类簇间的关联关系以建立所述候选推荐对象的场景图谱包括：

根据与各个所述聚类簇中的所述候选推荐对象相对应的用户历史行为数据，确定各个所述聚类簇分别对应的偏好用户；

根据所述偏好用户对应的用户历史行为数据，以及各个所述聚类簇对应的类目，确定各个所述聚类簇间的关联关系，以建立所述候选推荐对象的场景图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史行为数据对若干个候选推荐对象进行聚类，以得到与多个场景分别对应的多个聚类簇包括：

基于若干个所述候选推荐对象的属性、所属的类目，对所述候选推荐对象进行聚类，以得到多个候选实体；

根据所述用户历史行为数据对所述多个候选实体进行聚类，以得到与多个场景分别对应的多个聚类簇。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户历史行为数据对所述多个候选实体进行聚类，以得到与多个场景分别对应的多个聚类簇包括：

根据所述用户历史行为数据，确定所述多个候选实体之间的相似度；

根据所述相似度对所述多个候选实体进行聚类，以得到与多个场景分别对应的多个聚类簇。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户历史行为数据，确定所述多个候选实体之间的相似度包括：

根据所述用户历史行为数据，确定用户命中两个所述候选实体的间隔时间和/或间隔次数，其中，间隔时间小于预设时间阈值和/或间隔次数小于预设次数阈值的两个所述候选实体属于同一场景的概率值大于预设概率值；

至少根据所述间隔时间和/或间隔次数，确定所述两个候选实体之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

确定各个所述候选实体对应的图嵌入向量；

对应地，所述至少根据所述间隔时间和/或间隔次数，确定所述两个候选实体之间的相似度，以确定所述多个候选实体之间的相似度包括：

根据所述两个候选实体对应的两个所述图嵌入向量间的距离，以及根据所述间隔时间和/或间隔次数，确定所述两个候选实体之间的相似度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据各个所述聚类簇中包括的所述候选推荐对象的适用场景标识，确定每个所述聚类簇对应的一类适用场景标识；

根据所述聚类簇对应的一类适用场景标识，确定与该聚类簇对应的场景文案。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

将场景文案相同的所述聚类簇合并，以根据合并得到的聚类簇更新原聚类簇。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：利用文本生成模型优化所述聚类簇对应的所述场景文案。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏好用户对应的用户历史行为数据，以及各个所述聚类簇对应的类目，确定各个所述聚类簇间的关联关系，以建立所述候选推荐对象的场景图谱包括：

根据所述偏好用户对应的用户历史行为数据，确定类目关系数据；

根据所述类目关系数据以及各个所述聚类簇对应的类目，确定各个所述聚类簇间的关联关系，以建立所述候选推荐对象的场景图谱。