[发明专利]一种滴灌棉花氮素营养诊断模型的构建方法和应用

权利要求书

1.一种滴灌棉花氮素营养诊断模型的构建方法，包括以下步骤：

1)滴灌种植棉花，设置不同的施氮水平的试验组；对于作物生长受氮素影响的试验组，将棉花地上部生物量与氮浓度值间的关系进行线性拟合；对于作物生长不受氮素影响的试验组，棉花地上部生物量的平均值用以代表干物重最大值；

每次取样的理论临界氮浓度为：所述线性拟合获得的曲线与以所述干物重最大值为横坐标的垂线的交点的纵坐标数值；

根据所述每次取样的理论临界氮浓度和干物重最大值，确定滴灌棉花临界氮浓度稀释模型曲线Nc＝aW_max^-b中a和b的值；

其中，N_c为临界氮浓度值，W_max为干物重最大值，a和b为参数，a代表当生物量为1t时的氮浓度值；b为控制临界氮浓度稀释曲线斜率的参数；

2)根据步骤1)中临界氮浓度稀释模型曲线N_c＝aW_max^-b计算出氮营养指数NNI＝N_t/N_c；其中N_t为地上部氮浓度实测值；

3)利用高光谱仪检测并计算植物的冠层高光谱指数；

4)将步骤3)中获得的冠层高光谱指数与步骤2)中计算获得氮营养指数NNI进行多元线性回归分析，获得冠层高光谱指数X与氮营养指数NNI之间的多元回归曲线，NNI＝n₁X₁+n₂X₂+……+n_iX_i+K；其中n₁、n₂……n_i和K为常数，X₁、X₂……X_i为冠层高光谱指数；

所述多元回归曲线即为滴灌棉花氮素营养诊断模型；

步骤3)和步骤1)、步骤2)之间无时间顺序限定。

2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，步骤3)中所述冠层高光谱指数包括以下指数：

3.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，步骤4)中所述多元线性回归分析的软件为SPSS软件。

4.根据权利要求3所述的构建方法，其特征在于，所述多元回归曲线选择SPSS软件输出的R²最高的曲线。

5.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述滴灌棉花品种为新陆早45号。

6.根据权利要求5所述的构建方法，其特征在于，所述滴灌棉花临界氮浓度稀释模型曲线N_c＝3.91W_max^－0.24，相关性系数R²＝0.91。

7.根据权利要求6所述的构建方法，其特征在于，所述滴灌棉花氮素营养诊断模型NNI＝5.187-3.306x₁₁+0.079x₈-1.466x₇；其中X₇为Vogelmann红边指数，X₈为双峰冠层氮指数，X₁₁为线性内插法红边位置。

8.利用权利要求1所述构建方法构建获得的滴灌棉花氮素营养诊断模型在滴灌棉花氮肥施加中的应用，其特征在于，利用高光谱仪检测并计算冠层高光谱指数X₁、X₂……X_i；利用所述滴灌棉花氮素营养诊断模型计算NNI；当NNI＞1时，氮营养过剩，减少或停止施氮肥，当NNI＜1时，氮营养不足，增施氮肥。