[发明专利]一种兴趣点名称的挖掘方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910110277.2 申请日: 2019-02-11
公开(公告)号: CN109800361A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 张伟;朱重黎 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F16/29
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 兴趣点 搜索 会话 挖掘 存储介质 电子设备 预先确定 特征库 准确率 日志 保证
【权利要求书】:

1.一种兴趣点名称的挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:

在历史搜索日志中获取各个用户的搜索会话;

根据各个用户的搜索会话确定各个搜索会话对应的兴趣点名称对;其中,所述兴趣点名称对中的兴趣点名称属于同一个搜索会话;

在预先确定的搜索特征库中确定各个兴趣点名称对对应的搜索特征;

根据各个搜索会话对应的兴趣点名称对以及各个兴趣点名称对对应的搜索特征,对各个兴趣点名称对中的兴趣点名称进行挖掘。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在历史搜索日志中获取各个用户的搜索会话,包括:

在所述历史搜索日志中获取各个用户的全部兴趣点POI搜索词和各个POI搜索词对应的搜索时间;

根据各个POI搜索词对应的搜索时间将各个用户的全部POI搜索词划分到与其对应的搜索会话中;其中,各个搜索会话中的所有POI搜索词来自同一个用户。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个用户的搜索会话确定各个搜索会话对应的兴趣点名称对,包括:

在各个用户的搜索会话中确定出各个搜索会话中的POI搜索词;

将各个搜索会话中每两个POI搜索词组合为一个兴趣点名称对,作为各个搜索会话对应的兴趣点名称对。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预先确定的搜索特征库中确定各个兴趣点名称对对应的搜索特征,包括:

在预先确定的搜索结果特征库中确定各个兴趣点名称对对应的搜索结果特征;其中,所述兴趣点名称对包括:第一兴趣点名称和第二兴趣点名称;

在预先确定的用户行为特征库中确定各个兴趣点名称对对应的用户行为特征;其中,所述用户行为特征包括:所述第一兴趣点名称的搜索热度特征以及各个兴趣点名称对的搜索共现特征。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个搜索会话对应的兴趣点名称对以及各个兴趣点名称对对应的搜索特征,对各个兴趣点名称对中的兴趣点名称进行挖掘,包括:

将各个搜索会话对应的兴趣点名称对以及各个兴趣点名称对对应的搜索特征输入到预先训练的判别模型中;

通过所述判别模型获取到各个兴趣点名称对对应的判别概率值;

根据各个兴趣点名称对对应的判别概率值和预先确定的判别阈值,确定各个兴趣点名称对对应的判别结果。

6.一种兴趣点名称的挖掘装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块、确定模块和挖掘模块;其中,

所述获取模块,用于在历史搜索日志中获取各个用户的搜索会话;

所述确定模块,用于根据各个用户的搜索会话确定各个搜索会话对应的兴趣点名称对;其中,所述兴趣点名称对中的兴趣点名称属于同一个搜索会话;在预先确定的搜索特征库中确定各个兴趣点名称对对应的搜索特征;

所述挖掘模块,用于根据各个搜索会话对应的兴趣点名称对以及各个兴趣点名称对对应的搜索特征,对各个兴趣点名称对中的兴趣点名称进行挖掘。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:获取子模块和划分子模块;其中,

所述获取子模块,用于在所述历史搜索日志中获取各个用户的全部POI搜索词和各个POI搜索词对应的搜索时间;

所述划分子模块,用于根据各个POI搜索词对应的搜索时间将各个用户的全部POI搜索词划分到与其对应的搜索会话中;其中,各个搜索会话中的所有POI搜索词来自同一个用户。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于:

所述确定模块,具体用于在各个用户的搜索会话中确定出各个搜索会话中的POI搜索词;将各个搜索会话中每两个POI搜索词组合为一个兴趣点名称对,作为各个搜索会话对应的兴趣点名称对。

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