[发明专利]一种阅卷评分方法和系统

权利要求书

1.一种阅卷评分方法，其特征在于，包括：

导入答卷，并屏蔽考生信息，得到没有考生信息的答卷；

预评答卷，得到各试题的各分数段答案集；

输出部分所述各试题的各分数段答案集供用户进行定标；

接收用户定标后的对应各试题各分数段答案集的定标结果集；

按比例选取部分定标结果集，训练多个阅卷机器人；

测试训练后的各阅卷机器人；

选择通过测试的多个阅卷机器人评卷，比较并确认结果；

发布确认后的结果并输出质量报告。

2.如权利要求1所述的一种阅卷评分方法，其特征在于，所述预评答卷，得到各试题的各分数段答案，包括：

使用阅卷机器人预评没有考生信息的答卷，得到各试题的各分数段答案；

对各试题的各分数段答案分类，得到各试题的各分数段答案集。

3.如权利要求1所述的一种阅卷评分方法，其特征在于，所述按比例选取部分定标结果集，训练多个阅卷机器人，包括：

按比例将各定标结果集分为训练集和测试集；

使用训练集训练各阅卷机器人；

判断各阅卷机器人是否达到测试标准。

4.如权利要求3所述的一种阅卷评分方法，其特征在于，所述判断各阅卷机器人是否达到测试标准，包括：

若阅卷机器人达到测试标准，则进入测试节点；

若阅卷机器人未达到测试标准，则继续训练，直到达到测试标准。

5.如权利要求1所述的一种阅卷评分方法，其特征在于，所述测试训练后的各阅卷机器人，包括：

使用测试集测试达到测试标准的各阅卷机器人；

根据测试结果判断各阅卷机器人能否评卷。

6.如权利要求5所述的一种阅卷评分方法，其特征在于，所述根据测试结果判断各阅卷机器人能否评卷，包括：

若所述阅卷机器人的测试结果达到标准，则进入评卷候选；

若所述阅卷机器人的测试结果未达到标准，则判断此阅卷机器人是否在最大训练次数之内；

若在所述次数之内，则使用训练集从新进行训练；

若在所述次数之外，则排除此阅卷机器人。

7.如权利要求1所述的一种阅卷评分方法，其特征在于，所述选择通过测试的多个阅卷机器人评卷，比较并确认结果，包括：

选择多个通过测试的阅卷机器人评卷，得到各答题对应各阅卷机器人的得分；

比较各得分是否在阈值范围内；

输出得分。

8.如权利要求7所述的一种阅卷评分方法，其特征在于，所述比较各得分是否在阈值范围内，包括：

若各得分在阈值范围内，则取各得分的均值作为答题分数；

若各得分不在阈值范围内，则输出此答卷和试题供用户进行评卷。

9.如权利要求8所述的一种阅卷评分方法，其特征在于，所述若各得分不在阈值范围内，则输出此答卷和试题供用户进行评卷，之后还包括：

接收用户评卷分数，比较用户评卷分数与阅卷机器人评卷得分；

按照设定处理所述分数与所述得分，得到最终得分。

10.一种阅卷评分系统，其特征在于，包括：依次相连接的预处理模块、预评定标模块、训练模块、评卷模块和结果输出模块；

所述预处理模块，用于导入所有答卷，并屏蔽考生信息，得到没有考生信息的答卷；

所述预评定标模块，用于使用阅卷机器人预评所有答卷，得到各试题的各分数段答案集，输出部分所述各试题的各分数段答案集供用户进行定标，接收用户定标后的对应各试题各分数段答案集的定标结果集；

所述训练模块，用于按比例选取部分定标结果集，训练多个阅卷机器人，测试训练后的各阅卷机器人；

所述评卷模块，用于选择通过测试的多个阅卷机器人评卷，比较并确认评卷得分；

所述结果输出模块，用于发布确认后的评卷得分并输出质量报告。