[发明专利]基于平面检测的活体识别方法、装置、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910111148.5 申请日: 2019-02-12
公开(公告)号: CN109977764A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 王路生;陆进;陈斌;宋晨 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 高星
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 活体识别 平面图像 人脸特征点 存储介质 检测对象 局部特征 平面检测 头部姿态 整体头部 终端 差异判断 降低设备 人脸特征 活体 检测
【说明书】:

发明属于活体识别技术领域,尤其涉及一种基于平面检测的活体识别方法、装置、终端及存储介质。其中,所述活体识别方法包括:获取检测对象的平面图像;提取所述平面图像上的人脸特征点;基于提取的人脸特征点确定所述平面图像对应的整体头部姿态;将提取的人脸特征点划分为多个局部特征组,并确定每个局部特征组对应的局部头部姿态;计算所述局部头部姿态与所述整体头部姿态的姿态差异;基于所述姿态差异判断所述检测对象是否为活体。本发明通过平面图像检测实现了活体识别,有利于提高识别效率和降低设备成本。

技术领域

本发明属于活体识别技术领域,尤其涉及一种基于平面检测的活体识别方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

目前,活体识别主要用于在一些身份验证场景中确定检测对象的真实生理特征。例如,在人脸识别应用中,通过对眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作进行检测,验证当前检测对象是否为真实活体本人。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的活体攻击手段,从而进行欺诈行为的甄别,保障用户的利益。

现有的人脸活体检测方法主要存在以下问题:第一,计算时间代价高,比如,需要利用三维深度信息、采用光学流法计算人脸非刚性运行的变化,计算过程复杂;第二,需要利用额外的生物特征识别设备进行配合识别,设备成本高,比如,需要利用额外的红外人体检测设备探测检测对象的温度,或者需要利用声音采集设备联合进行声音识别等等。可见,现有技术中的活体识别方式存在计算过程复杂或者需要配备额外识别设备成本较高的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种基于平面检测的活体识别方法、装置、终端及存储介质,以解决现有技术中的活体识别方式存在的计算过程复杂或者需要配备额外识别设备成本较高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于平面检测的活体识别方法,可以包括:

获取检测对象的平面图像;

提取所述平面图像上的人脸特征点;

基于提取的人脸特征点确定所述平面图像对应的整体头部姿态;

将提取的人脸特征点划分为多个局部特征组,并确定每个局部特征组对应的局部头部姿态;

计算所述局部头部姿态与所述整体头部姿态的姿态差异;

基于所述姿态差异判断所述检测对象是否为活体。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于平面检测的活体识别装置,可以包括:

平面图像获取单元,用于获取检测对象的人脸平面图像;

特征点提取单元,用于提取所述人脸平面图像的人脸特征点;

整体姿态确定单元,用于基于提取的人脸特征点确定所述平面图像对应的整体头部姿态;

局部姿态确定单元,用于将提取的人脸特征点划分为多个局部特征组,并确定每个局部特征组对应的局部头部姿态;

姿态差异计算单元,用于计算所述局部头部姿态与所述整体头部姿态的姿态差异;

活体判断单元,用于基于所述姿态差异判断所述检测对象是否为活体。

本发明实施例的第三方面提供了一种识别终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述本发明的第一方面及第一方面任一种可能的实现方式中的基于平面检测的活体识别方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述本发明的第一方面及第一方面任一种可能的实现方式中的基于平面检测的活体识别方法的步骤。

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