[发明专利]裂缝性边水气藏水侵量的定量识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910111218.7 申请日: 2019-02-12
公开(公告)号: CN109858701B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 张家丽;廖新维;陈志明 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王涛;任默闻
地址: 102249*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 裂缝 水气 水侵 定量 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种裂缝性边水气藏水侵量的定量识别方法,其特征在于,所述方法包含:

获取地质及生产数据,根据所述地质及生产数据与水侵量定量识别算法获得地质参数及生产资料;

根据所述地质参数及生产资料和预设气藏及水体半径值,通过裂缝性边水气藏水侵量计算公式计算获得水侵量值;

根据水驱气藏物质平衡方程及所述水侵量值,通过线性回归方法获得动态曲线,根据所述动态曲线计算获得所述动态曲线对应的线性回归系数;

当所述线性回归系数大于预定阈值时,根据所述动态曲线与所述地质参数及生产资料获得水侵量识别结果;

根据所述地质参数及预设气藏及水体半径值,通过裂缝性边水气藏水侵量计算公式计算获得水侵量值包含:

将所述预设气藏及水体半径值中水体半径、时间及压力参数无因次化,并带入裂缝性边水气藏水侵量计算公式中获得无因次水侵量;

根据所述无因次水侵量,通过stehfest数值反演公式得到真实空间下的无因次的水侵量;

根据定压公式与所述无因次的水侵量获得水侵量值。

2.根据权利要求1所述的裂缝性边水气藏水侵量的定量识别方法,其特征在于,所述地质及生产数据包含气藏、气体及地层水参数和生产动态数据。

3.根据权利要求1所述的裂缝性边水气藏水侵量的定量识别方法,其特征在于,所述地质参数及生产资料包含水侵量定量识别算法输入参数和水侵量定量识别算法输出参数;

所述水侵量定量识别算法输入参数包含:储层压力、气体偏差因子、裂缝渗透率、气藏孔隙度、综合压缩系数、气体粘度、储层有效厚度、弹性储容比、窜流系数、束缚水饱和度、地层水体积系数、生产时间、地面产气量、气体体积系数、累产气量、累产水量;

所述水侵量定量识别算法输出参数包含:气藏半径、水体半径、水侵量值。

4.根据权利要求1所述的裂缝性边水气藏水侵量的定量识别方法,其特征在于,根据水驱气藏物质平衡方程及所述水侵量值,通过线性回归方法获得动态曲线,根据所述动态曲线获得拟合直线的线性回归系数包含:将所述水侵量值带入水驱气藏物质平衡方程中,并结合地质参数及生产资料建立气藏压力与地质储量之间的关系散点图,根据所述关系散点图通过线性回归算法获得动态曲线,根据所述动态曲线计算获得所述动态曲线对应的线性回归系数。

5.根据权利要求4所述的裂缝性边水气藏水侵量的定量识别方法,其特征在于,所述方法还包含:

当所述线性回归系数小于或等于预定阈值时,根据所述关系散点图调整所述预设气藏及水体半径值;

根据调整后的调整所述预设气藏及水体半径值重新计算获得线性回归系数;

直到所述线性回归系数大于预定阈值时,根据所述线性回归系数对应的动态曲线与所述地质参数及生产资料获得水侵量识别结果。

6.一种裂缝性边水气藏水侵量的定量识别系统,其特征在于,所述系统包含数据获取模块、计算模块、构建模块和识别模块;

所述数据获取模块用于获取地质及生产数据,根据所述地质及生产数据与水侵量定量识别算法获得地质参数及生产资料;

所述计算模块用于根据所述地质参数及生产资料和预设气藏及水体半径值,通过裂缝性边水气藏水侵量计算公式计算获得水侵量值;

所述构建模块用于根据水驱气藏物质平衡方程及所述水侵量值,通过线性回归方法获得动态曲线,根据所述动态曲线计算获得所述动态曲线对应的线性回归系数;

所述识别模块用于当所述线性回归系数大于预定阈值时,根据所述动态曲线与所述地质参数及生产资料获得水侵量识别结果;

所述计算模块包含处理单元、反演单元和定压单元;

所述处理单元用于将所述预设气藏及水体半径值中水体半径、时间及压力参数无因次化,并带入裂缝性边水气藏水侵量计算公式中获得无因次水侵量;

所述反演单元用于根据所述无因次水侵量,通过stehfest数值反演公式得到真实空间下的无因次的水侵量;

所述定压单元用于根据定压公式与所述无因次的水侵量获得水侵量值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学(北京),未经中国石油大学(北京)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910111218.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top