[发明专利]一种天然林信息提取方法在审
| 申请号： | 201910111678.X | 申请日： | 2019-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN109858556A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 李建辉;罗望军;徐海舟;曾荣亮;王福生;陈利;谌志华 | 申请（专利权）人： | 湖南中科星图信息技术股份有限公司;湖南省农林工业勘察设计研究总院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/11;G06T7/30 |
| 代理公司： | 深圳市康弘知识产权代理有限公司 44247 | 代理人： | 尹彦;胡朝阳 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市岳麓区高新*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 影像 目标区域 信息提取 预处理 对象样本 图像配准 卫星影像 景观 镶嵌 监督分类 图像分割 影像数据 剪裁 采集 分类 | ||
【权利要求书】：
1.一种天然林信息提取方法，其特征在于，包括
对采集到的多个高分卫星影像数据进行预处理：
将预处理后的多个高分卫星影像数据进行镶嵌，并对镶嵌后的影像进行图像配准，在图像配准后的影像中剪裁出目标区域的影像；
对目标区域的影像进行图像分割，得到不同类别的景观对象样本并对其进行分类，根据各个类别的景观对象样本的属性对目标区域的影像进行监督分类，分别得到各个类别的景观对象的影像数据。
2.如权利要求1所述的天然林信息提取方法，其特征在于，还包括：
制作验证样本数据并采用所述验证样本数据来计算各个类别的景观对象的影像数据的提取精度。
3.如权利要求1所述的天然林信息提取方法，其特征在于，各个景观对象的类别包括：天然林、人工林、道路建筑、耕地和水体。
4.如权利要求1所述的天然林信息提取方法，其特征在于，采用支持向量机的监督分类方法来得到各个类别的景观对象的影像数据。
5.如权利要求1所述的天然林信息提取方法，其特征在于，对采集到的多个高分卫星影像数据进行预处理包括：辐射定标、大气校正及正射校正。
6.如权利要求4所述的天然林信息提取方法，其特征在于，对采集到的多个高分卫星影像数据进行预处理还包括：将正射校正后的多光谱影像数据与全色影像数据进行融合。
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