[发明专利]处理查询的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910111806.0 | 申请日: | 2019-02-12 |
公开(公告)号: | CN109933672B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 王述;汪琦;方舟;冯知凡;张扬;朱勇 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 100094 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 处理 查询 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种用于处理查询的方法,包括:
响应于接收到查询,确定所述查询的类别;
基于所述查询的所述类别来确定所述查询的结构化表示;以及
基于所述查询的结构化表示,获取与所述查询相关联的查询结果,
其中确定所述查询的结构化表示包括:
基于所述类别,识别所述查询的关注点;
基于所述类别,识别与所述查询相关联的实体和与所述实体对应的属性;以及
基于所述关注点、所述实体以及所述属性,确定所述查询的结构化表示,
其中识别所述实体和与所述实体对应的属性包括:
基于通用属性标注模型,识别所述实体和所述实体的通用属性;
基于与所述类别相关联的属性标注模型,识别所述实体的特定属性;以及
基于所述通用属性和所述特定属性,获得与所述实体对应的所述属性。
2.根据权利要求1所述的方法,其中识别所述查询的关注点包括以下至少一项:
基于与所述类别相关联的预定义规则来识别所述查询的所述关注点;以及
通过与所述类别相关联的神经网络模型来识别所述查询的所述关注点。
3.根据权利要求1所述的方法,其中识别所述实体和所述实体的通用属性包括:
通过命名实体识别来确定与所述查询相关联的实体和所述实体的类型;以及
响应于所述类型与预定义的属性映射库中的类型匹配,从所述属性映射库中确定与所述类型对应的、与所述类别相关联的目标属性以作为所述通用属性,所述属性映射库包括所述类型与所述目标属性的映射关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其中识别所述实体的特定属性包括以下至少一项:
响应于与所述查询相关联的实体与关联于所述类别的实体属性库中的实体匹配,基于所述实体属性库来确定所述实体的特定属性;以及
通过与所述类别相关联的神经网络模型来确定所述实体的特定属性。
5.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述查询的类别包括确定与所述查询相关联的行业。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述查询包括文本查询和语音查询中的至少一种。
7.一种用于处理查询的装置,包括:
类别确定模块,被配置为响应于接收到查询,确定所述查询的类别;
结构化表示确定模块,被配置为基于所述查询的所述类别来确定所述查询的结构化表示;以及
获取模块,被配置为基于所述查询的结构化表示,获取与所述查询相关联的查询结果,
其中结构化表示确定模块包括:
关注点识别模块,被配置为基于所述类别,识别所述查询的关注点;
实体和属性识别模块,被配置为基于所述类别,识别与所述查询相关联的实体和与所述实体对应的属性;以及
结构化表示确定子模块,被配置为基于所述关注点、所述实体以及所述属性,确定所述查询的结构化表示,
其中所述实体和属性识别模块包括:
通用属性识别模块,被配置为基于通用属性标注模型,识别所述实体和所述实体的通用属性;
特定属性识别模块,被配置为基于与所述类别相关联的属性标注模型,识别所述实体的特定属性;以及
获得模块,被配置为基于所述通用属性和所述特定属性,获得与所述实体对应的所述属性。
8.根据权利要求7所述的装置,其中所述关注点识别模块包括以下至少一项:
关注点规则识别模块,被配置为基于与所述类别相关联的预定义规则来识别所述查询的所述关注点;以及
关注点模型识别模块,被配置为通过与所述类别相关联的神经网络模型来识别所述查询的所述关注点。
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