[发明专利]信息处理方法和装置，存储介质和电子设备

说明书

本公开的目的是提供一种信息处理方法和装置，存储介质和电子设备，以解决相关技术中预测题库中问卷题目的使用次数信息不够精准的问题。包括：获取包括用户历史使用的问卷题目以及使用次数信息的样本数据；使用样本数据中其他用户历史使用的问卷题目以及问卷题目使用次数通过预测模型，得到对目标用户历史使用的问卷题目的次数预测信息；根据次数预测信息，以及样本数据中目标用户历史使用问卷题目的真实次数信息，计算预测模型的损失函数；并根据损失函数更新预测模型中的学习因子，使得损失函数的计算结果减小；根据更新后的满足预设条件的学习因子确定目标预测模型。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，具体地，涉及一种信息处理方法和装置，存储介质和电子设备。

背景技术

随着信息技术的发展，很多业务都需要问卷来调查统计数据。数据种类更加多样，问卷的复杂程度有所提升。一般情况下，问卷由多道问卷题目组成，复杂的问卷中包括更加多样的问卷题目。

相关技术中，用户在创建填写问卷考题时可以通过选择题库中的问卷题目，直接创建问卷。在题库中问卷题目较少时，用户可以遍历这些问卷题目，挑选并组合所需的问卷题目组合生成问卷。随着题库中问卷题目不断补充，在为用户提供更多选择的同时，也给用户带来了“选择困难”的问题。为了便于用户挑选问卷题目，可以根据用户历史对问卷题目的使用次数，向用户推荐问卷题目。对于题库中使用次数未知的问卷题目，可以根据已有的使用次数信息，通过一元线性方法对问卷题目未知的使用次数信息进行预测。

发明内容

本公开的目的是提供一种信息处理方法和装置，存储介质和电子设备，以解决相关技术中预测题库中问卷题目的使用次数信息不够精准的问题。

为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种信息处理方法，包括：

获取样本数据，所述样本数据包括用户历史使用的问卷题目以及使用次数信息；

针对每一目标用户，使用所述样本数据中其他用户历史使用的问卷题目以及问卷题目使用次数通过预测模型进行问卷题目兴趣度预测，得到对所述目标用户历史使用的问卷题目的次数预测信息，所述预测模型包括学习因子；

根据所述次数预测信息，以及所述样本数据中所述目标用户历史使用问卷题目的真实次数信息，计算所述预测模型的损失函数；

根据所述损失函数更新所述预测模型中的学习因子，使得在新的学习因子下所述损失函数的计算结果减小；

根据更新后的满足预设条件的学习因子确定目标预测模型，所述目标预测模型用于根据所述样本数据计算任一所述用户未使用过的问卷题目的次数预测信息。

可选的，所述针对每一目标用户，使用所述样本数据中其他用户历史使用的问卷题目以及问卷题目使用次数通过预测模型进行问卷题目兴趣度预测，得到对所述目标用户历史使用的问卷题目的次数预测信息，所述预测模型包括学习因子，包括：

通过以下公式得到对所述目标用户历史使用的问卷题目i的次数预测信息Pre_ui：

其中，j表示问卷题目集合P中除所述问卷题目i以外的任一问卷题目；

Pre_ui表示对应所述目标用户u对问卷题目i的所述次数预测信息；

R_uj表示所述目标用户u对问卷题目j的历史使用次数；

N_ij表示所述样本数据中，用户集合Q中除所述目标用户u的所述其他用户u′历史使用的问卷题目中问卷题目i和问卷题目j均存在的交集样本数量；

TW_ij表示关联问卷题目i和问卷题目j的权重值；