[发明专利]一种建筑物的负荷预测方法、装置、可读介质及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种建筑物的负荷预测方法、装置、可读介质及电子设备，方法包括：采集气象参数、建筑物热量参数和维护结构热量参数；根据气象参数、建筑物热量参数和维护结构热量参数计算出建筑物内外温差引起的设计负荷、建筑物吸收太阳辐射能引起的设计负荷和建筑物室内综合散热功率引起的设计负荷；基于建筑物内外温差引起的设计负荷、建筑物吸收太阳辐射能引起的设计负荷和建筑物室内综合散热功率引起的设计负荷，以及负荷预测模型预测建筑物的负荷预测结果。本发明的技术方案中，负荷预测模型所涉及的参数获取起来更为简便，计算量低，能够快速计算出建筑物的负荷预测结果，还提高了建筑物负荷预测结果的准确性。

【技术领域】

本发明涉及能源技术领域，尤其涉及一种建筑物的负荷预测方法、装置、可读介质及电子设备。

【背景技术】

建筑物的负荷预测指的是基于建筑物的负荷历史数据，对建筑物未来的负荷能力做出预测，建筑物的负荷预测结果是能源规划以及方案设计运营的基础，能够获得精确的负荷预测结果显得尤为重要。目前现有技术中，一般通过指标法和DeST(Designer’sSimulation Toolkit，设计师的模拟工具箱)软件模拟计算法对建筑物的负荷进行预测。

指标法通过获取用户的空调面积和经验系数，粗算出建筑物的负荷结果。可以看出，计算过程涉及参数较少，重要参数是通过经验估计得来，使得负荷预测结果准确性较低。DeST软件模拟计算法是通过在软件中输入大量参数，进行模拟计算得出建筑物的负荷结果。可以看出，模拟计算过程中选择的相关参数太多，也就意味着在资料收集上要全面准确，在实际中有些资料的收集是很困难的，选择输入的变量越多，预测的模型也就越复杂，预测的精度也难以保证。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种建筑物的负荷预测方法、装置可读介质及电子设备，用以解决现有技术中建筑物的负荷预测难度大、预测结果不准确的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种建筑物的负荷预测方法，包括：

采集气象参数、建筑物热量参数和维护结构热量参数；

根据气象参数、建筑物热量参数和维护结构热量参数计算出建筑物内外温差引起的设计负荷、建筑物吸收太阳辐射能引起的设计负荷和建筑物室内综合散热功率引起的设计负荷；

基于建筑物内外温差引起的设计负荷、建筑物吸收太阳辐射能引起的设计负荷和建筑物室内综合散热功率引起的设计负荷，以及负荷预测模型预测建筑物的负荷预测结果。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述负荷预测模型具体为：

Q＝Q₁+Q₂+Q₃

其中，Q为建筑物的负荷预测结果、Q₁为建筑物内外温差引起的设计负荷、Q₂为建筑物吸收太阳辐射能引起的设计负荷、Q₃为建筑物室内综合散热功率引起的设计负荷。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，

所述气象参数包括：建筑物室外计算干球温度T₀、建筑物室内计算干球温度T_i；

所述建筑物热量参数包括：建筑物外墙面积A_wa、建筑物窗户面积A_wi、建筑物空调面积A_c、建筑物外墙热阻R_wa、建筑物窗户热阻R_wi、建筑物单层高度h、建筑物室内电气设备密度e₁、建筑室物内人员密度p_e；