[发明专利]检测方法、装置、智能设备及计算机存储介质有效
申请号: | 201910112508.3 | 申请日: | 2019-02-13 |
公开(公告)号: | CN111563397B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 肖蒴 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/44;G08B13/196;G08B21/04 |
代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰;兰淑铎 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 方法 装置 智能 设备 计算机 存储 介质 | ||
本发明实施例提供了一种检测方法、装置、智能设备及计算机存储介质,其中,所述检测方法包括:对具有时序关系的多个待检测图像进行目标对象关键点检测,获取所述目标对象的关键点信息;对所述目标对象的关键点信息进行筛选,获取所述目标对象的筛选后关键点信息;根据所述筛选后关键点信息和所述多个待检测图像之间的时序关系,对所述目标对象进行动作检测,获取动作检测结果;根据所述动作检测结果,确定所述目标对象的状态。通过本发明实施例,无需看护对象的主动配合即可实现对看护对象的有效安全看护。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种检测方法、装置、智能设备及计算机存储介质。
背景技术
智能设备是传统电气设备与计算机技术、数据处理技术、控制技术、传感器技术、网络通信技术、电力电子技术等相结合的产物。随着人口老龄化、独居老人数目增长等社会问题的日益加深,市场对于用于实现安全看护功能的智能设备即智能看护设备的需求也越来越多。
在现有的智能看护设备中,一类设备如智能检测手环,包括内置的运动传感器、心率传感器和处理器等,其通过检测手部的运动情况来检测佩戴者的摔倒等异常情况,以实现对佩戴者如老人的安全看护。但在实际的检测过程中,由于手部的肢体干扰动作较多,并且手部运动轨迹多变,因此,使用智能检测手环来进行摔倒等异常情况的检测,会存在很大概率的误判。为解决上述智能检测手环检测过程中可能存在误判的问题,现有方案又提供了另一种智能看护设备即防摔倒检测服,包括主控制器、电源、超声波测距单元、加速度传感器、GPS实时定位及无线通信单元等设备,其通过检测穿着者身体多个部位而不仅是手部的运动信息,实现对穿着者的摔倒检测并发出报警。
但是,无论是智能检测手环还是防摔倒检测服,都需要随时随地佩戴或穿着,才能实现对看护对象的安全看护功能,也即,要求看护对象有一定的主动配合行为。然而,对于某些人群如独居老人来说,往往因为主动配合程度不够或者忘记佩戴或穿着,因而大大降低了上述智能看护设备的安全看护效果。
因此,如何无需看护对象的主动配合也能实现对看护对象的有效安全看护,成为亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种检测方案,以解决上述问题。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种检测方法,包括:对具有时序关系的多个待检测图像进行目标对象关键点检测,获取目标对象的关键点信息;对所述目标对象的关键点信息进行筛选,获取所述目标对象的筛选后关键点信息;根据所述筛选后关键点信息和所述多个待检测图像之间的时序关系,对所述目标对象进行动作检测,获取动作检测结果;根据所述动作检测结果,确定所述目标对象的状态。
根据本发明实施例的第二方面,提供了另一种检测方法,包括:接收图像采集设备采集到的图像;对采集到的所述图像进行人像检测,获取人像检测结果;根据所述人像检测结果,判断检测到的所述图像中的人像是否为目标人像;若为所述目标人像,则通过如第一方面所述的检测方法对所述目标人像进行检测,获取检测结果;若所述检测结果指示所述图像中的人像发生异常,或者,所述图像中的人像不为所述目标人像,则进行异常处理。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种检测装置,包括:第一获取模块,用于对具有时序关系的多个待检测图像进行目标对象关键点检测,获取所述目标对象的关键点信息;第二获取模块,用于对所述目标对象的关键点信息进行筛选,获取所述目标对象的筛选后关键点信息;第三获取模块,用于根据所述筛选后关键点信息和所述多个待检测图像之间的时序关系,对所述目标对象进行动作检测,获取动作检测结果;确定模块,用于根据所述动作检测结果,确定所述目标对象的状态。
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