[发明专利]一种基于人体模型的中医病机辨证方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于人体模型的中医病机辨证方法，其特征在于，包括以下步骤：

S0、人体模型的绘制、人体部位的划分及赋值命名，以及人体模型图像数据、证型数据、症状数据、人体各部位与症状数据相关联的数据的存储；

所述人体部位的划分和赋值命名，是采用svg技术，划分人体部位区域范围，再将人体各部位的名称赋值给自定义变量part，得到人体各部位的part属性值；

所述人体各部位与症状数据关联，是将人体各部位名称与其对应症状数据转换为json数据，再将所述人体各部位的part属性值与转换好的json数据以键值对的方式进行匹配，从而与其对应的症状数据关联；

S1、客户端用户输入患者基本信息，添加病历信息后，进入中医病机辨证界面；

S2、根据患者性别和年龄信息自动获取相应的人体模型，并显示于客户端界面；

S3、根据患者症状描述，点击人体模型对应部位，选择相应关联提示症状；

S4、根据所选症状数据，进行中医病机辨证，给出相应的推荐处方；所述步骤S4的中医病机辨证，包括进行打靶规则计算、证型相似度计算以及最后的证型相似度修正计算；

所述打靶规则计算：在预先存储的症状数据及证型数据中，设置证型数据下的症状的分类，包括主症、次症和兼症；将输入的症状数据与证型数据中症状数据进行比对，满足证型数据中的2个主症和3个次症或1个主症和4次症，则比较接近某个证型，认为是中靶，否则为未中靶；

所述证型相似度计算：当证型相似度值T_s为在未进行打靶规则计算的情况下的证型相似度值，满足函数：

，其中，X是输入的症状数据的赋值，Y是证型数据中症状数据的赋值，i为症状的个数；

所述证型相似度修正计算：基于证型相似度值T_s的结果，然后计算证型相似度修正值Z：

在中靶情况下，满足函数：Z＝0.5+0.32*cot(PI/2-T_s)，其中PI是圆周率；

在未中靶情况下，满足函数：Z＝0.15+0.15*cos(PI/2-T_s)，其中PI是圆周率。

2.一种执行权利要求1所述方法的基于人体模型的中医病机辨证装置，包括客户端及服务器，其特征在于，所述客户端包括：输入模块、中央处理器、存储模块及输出模块；所述服务器包括：数据库、中央处理器及辨证模块；

所述输入模块，用于录入患者的基本信息、病历信息、证型数据及症状数据；所述客户端的所述中央处理器，用于执行所述客户端的各种指令及数据的处理；

所述存储模块，用于暂存客户端的各种运算数据及交换数据；

所述输出模块，用于显示患者基本信息及病历信息、人体模型图像以及推荐处方信息；

以及所述服务器中所述数据库，用于存储人体模型图像数据、证型数据、症状数据、人体各部位与症状数据相关联的数据及客户端提交的数据；

所述服务器的所述中央处理器，用于执行所述服务器的各种指令及数据的处理；

所述辨证模块，用于接受客户端指令，调用所述服务器中数据库的数据，辨证出推荐处方。

3.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1所述的中医病机辨证方法。