[发明专利]获取电子病历的结构化信息的方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种获取电子病历的结构化信息的方法及装置。通过本申请，在获取目标电子病历的结构化信息时，除了使用目标电子病历之外，还结合了目标电子病历对应的目标展示病历的视觉特征，例如，生成目标电子病历对应的目标展示病历，然后基于视觉特征将目标展示病历中的文本划分为多个目标文本块，之后在目标电子病历中，确定所包含的文本与每一个目标文本块包含的文本分别相对应的目标文本字段，基于目标电子病历、目标文本字段以及结构化模型获取目标电子病历的结构化信息，相比于仅仅使用电子病历获取目标电子病历的结构化信息，通过本申请的方式可以提高获取到的目标电子病历的结构化信息的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种获取电子病历的结构化信息的方法及装置。

背景技术

当前，电子病历得到了广泛使用，医生在对患者进行诊断之后，可以在电脑中撰写该患者的电子病历，电子病历中包括患者姓名、性别、年龄、病历号、入院日期、创号、临床科室以及病情描述等。

其中，医生在电脑上撰写电子病历时，往往是按照原先撰写纸质病历的撰写方式，例如，如图1所示，往往是在电脑上将上述所有内容一股脑地写入一个文档中，并作为一个患者的电子病历。

之后在查阅电子病历时，电脑是将电子病历中的内容按照在文档中的位置一股脑的显示出来，

无法使得医生可以迅速分清楚电子病历中的各部分内容，其次，在医院中的存在多个患者的电子病历时，无法快速地基于电子病历对各个患者的病情进行统计、分析以及分享。

为了解决这些问题，在显示电子病历时，电脑需要将电子病历按照其结构化显示，例如，先获取电子病历中的结构化信息，例如获取电子病历中的分别描述患者姓名、性别、年龄、病历号、入院日期、创号、临床科室以及病情描述的文本字段，参见图2，然后可以基于电子病历中的结构化信息生成图2所示的展示病历，并在电脑上显示该展示病历。

为了能够获取电子病历中的结构化信息，事先需要采集多个样本电子病历，并在样本电子病历中人工标注各个文本字段，例如标注患者姓名、性别、年龄、病历号、入院日期、创号、临床科室以及病情描述等文本字段，然后使用标注的电子病历训练一个结构化模型，之后当需要显示一个新的电子病历时，可以使用结构化模型获取新的电子病历的结构化信息，然后再基于结构化信息显示新的电子病历。

然而，训练结构化模型所使用的样本电子病历中的文本与新的电子病历中的文本往往不同，如此结构化模型获取新的电子病历的结构化信息与新的电子病历的真实的结构化信息之间存在的差异较大，也即获取的新的电子病历的结构化信息的准确度较低。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例示出了一种获取电子病历的结构化信息的方法及装置。

第一方面，本申请实施例示出了一种获取电子病历的结构化信息的方法，所述方法包括：

生成目标电子病历对应的目标展示病历；

基于视觉特征将所述目标展示病历中的文本划分为多个目标文本块；

在所述目标电子病历中，确定所包含的文本与每一个目标文本块包含的文本分别相对应的目标文本字段；

基于所述目标电子病历、所述目标文本字段以及结构化模型获取所述目标电子病历的结构化信息。

在一个可选的实现方式中，所述结构化模型是基于具备标注结构化字段的训练电子病历、位于所述训练电子病历对应的训练展示病历中的、基于视觉特征而得到的训练文本块以及神经网络模型训练得到的。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

获取至少一个未结构化的训练电子病历和所述训练电子病历中的标注结构化字段；

生成所述训练电子病历对应的训练展示病历；