[发明专利]一种商标图像检索方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201910114814.0 | 申请日: | 2019-02-14 |
公开(公告)号: | CN109857897B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 张宇航;聂玉虎 | 申请(专利权)人: | 厦门一品威客网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06N3/08 |
代理公司: | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人: | 黄岳巍 |
地址: | 361000 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商标 图像 检索 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种商标图像检索方法,其特征在于,所述方法包括:
将待检索商标图像进行二值化处理,得到商标处理图像,获取所述待检索商标图像中各个区域的像素;
基于所述各个区域的像素,将所述待检索商标图像中像素满足第一预设条件的区域图像进行删除,其中所述的第一预设条件为“将该待检索商标图像中像素小于等于1K的区域图像进行删除,从而实现了对该待检索商标图像进行去边”;
判断已进行区域图像删除的待检索商标图像的像素及商标灰度图像的像素的差值是否满足第二预设条件,其中,所述的第二预设条件为“判断该已进行区域图像删除的待检索商标图像的像素与该商标灰度图像的像素的差值是否大于2K”;
若是,则确定将所述商标灰度图像及已进行区域图像删除的待检索商标图像均确定为待进行预设图像分割的待检索商标图像;
否则,确定将已进行区域图像删除的待检索商标图像确定为待进行预设图像分割的待检索商标图像;
基于待检索商标图像的像素,将所述待检索商标图像进行预设图像分割,得到商标分割图像;
通过预训练VGG16神经网络对所述商标分割图像的图像特征向量进行提取;
基于所述图像特征向量,在预设数据库中对与所述待检索商标图像相似的商标进行检索。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将待检索商标图像进行预设图像分割,得到商标分割图像,包括:
基于所述待检索商标图像的像素,确定对所述商标处理图像进行分割的图像分割线路;
依据所述图像分割线路,将所述商标处理图像进行分割,得到第一分割图像,其中,所述第一分割图像包含于所述商标分割图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将待检索商标图像进行二值化处理,得到商标处理图像之后,将待检索商标图像进行预设图像分割,得到商标分割图像还包括:
基于所述待检索商标图像的像素,确定所述商标处理图像中的连通域及所述连通域的大小;
基于所述连通域的大小,将满足第三预设条件的连通域从所述商标处理图像中分割出来,得到分割出来的所述连通域,而且,所述分割出来的连通域包含于所述商标分割图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预训练VGG16神经网络对所述商标分割图像的图像特征向量进行提取,包括:
将所述商标分割图像的尺寸进行设置,得到相同尺寸的商标分割图像;
通过所述预训练VGG16神经网络对所述相同尺寸的商标分割图像中的图像特征向量进行提取。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于图像特征向量,在预设数据库中对与所述待检索商标图像相似的商标进行检索,包括:
通过预设降维设备将所述图像特征向量的等量级调整为预设等量级;
基于所述预设等量级的图像特征向量,通过K最邻近分类算法KNN进行KD-Tree建模,得到KD-Tree检索模型;
通过所述KD-Tree检索模型在所述预设数据库中对与所述待检索商标图像相似的商标进行检索。
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