[发明专利]一种订单分配的方法和系统

说明书

本申请实施例公开了一种用于确定行程中的预估到达时间的方法和系统，所述方法包括获取所述行程的起点、目的地、时间信息和司机信息。所述方法包括获取训练后的机器学习模型。所述方法包括基于所述训练后的机器学习模型、所述起点、所述目的地，确定所述行程的预估到达时间，其中，所述行程的所述预估到达时间独立于所述起点和所述目的地之间的路线。

技术领域

本申请涉及数字导航领域，具体地，涉及用于确定数字导航中的预估到达时间的系统和方法。

背景技术

基于地图的数字导航已变得越来越流行。当前基于地图的导航通常需要根据行程的起点到目的地之间的路线等多个因素来确定行程的预估到达时间。然而，预估到达时间的确定需要大量的计算，并且如果考虑行程起点到目的地之间的路线会非常耗时。因此，需要提供一种用于更有效地确定行程中的预估到达时间的系统或方法。

发明内容

本发明实施例之一提供一种用于确定行程中的预估到达时间的方法。该方法可以在具有至少一个处理器和至少一个计算机可读存储介质的计算设备上实现。所述方法包括：获取所述行程的起点、目的地、时间信息和司机信息；获取训练后的机器学习模型；以及基于所述训练后的机器学习模型、所述起点、所述目的地，确定所述行程的预估到达时间，其中，所述行程的所述预估到达时间独立于所述起点和所述目的地之间的路线。

本发明实施例之一提供一种用于确定行程中的预估到达时间的系统。该系统可以包括至少一个包括一组指令的存储介质；与与所述至少一个存储介质通信的至少一个处理器，其中，当执行所述指令时，所述至少一个处理器用于：获取所述行程的起点、目的地、时间信息和司机信息；获取训练后的机器学习模型；以及基于所述训练后的机器学习模型、所述起点、所述目的地，确定所述行程的预估到达时间，其中，所述行程的所述预估到达时间独立于所述起点和所述目的地之间的路线。

本发明实施例之一提供一种非暂时性计算机可读介质。该非暂时性计算机可读介质可以包括用于确定行程中的估计到达时间(ETA)的至少一组指令，其中，当执行所述指令时，所述至少一个处理器用于：获取所述行程的起点、目的地、时间信息和司机信息；获取训练后的机器学习模型；以及基于所述训练后的机器学习模型、所述起点、所述目的地，确定所述行程的预估到达时间，其中，所述行程的所述预估到达时间独立于所述起点和所述目的地之间的路线。

在一些实施例中，基于所述训练后的机器学习模型、所述起点、所述目的地、所述时间信息和所述行程的司机信息来确定所述行程的预估到达时间，包括：基于所述起点、所述目的地、所述时间信息和所述司机信息中的至少一个，确定所述行程的至少一个特征；以及基于所述训练后的机器学习模型和确定的所述行程的特征，确定所述行程的所述预估到达时间。

在一些实施例中，基于所述起点、所述目的地、所述时间信息和所述司机信息中的至少一个，确定所述的至少一个所述行程的特征，包括：基于行程的起点和目的地，确定所述起点的经度、所述起点的纬度、所述目的地的经度、所述目的地的纬度、所述起点的链路ID、所述目的地的链路ID以及所述起点与所述目的地之间的球面距离。

在一些实施例中，基于所述起点、所述目的地、所述时间信息、所述司机信息中的至少一个，确定所述行程的至少一个所述的特征，包括：基于所述行程的所述时间信息，确定所述行程日期和行程时间。

在一些实施例中，基于所述起点、所述目的地、所述时间信息和所述司机信息中的至少一个来确定至少一个所述行程的特征，包括：基于所述行程的司机信息，确定司机ID。

在一些实施例中，基于所述行程的所述起点和所述目的地，确定所述起点的所述经度、所述起点的所述纬度、所述目的地的所述经度和所述目的地的所述纬度包括：

将包含所述起点和所述目的地的地图上的每条经度线和纬度线划分为多个格子；用整数对每个格子进行编码；以及基于所述编码的格子和所述行程的所述起点和所述目的地，确定所述起点的所述经度、所述起点的所述纬度、所述目的地的所述经度和所述目的地的所述纬度。