[发明专利]出行模式识别方法及装置

权利要求书

1.一种出行模式识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户一次出行的多个连续的GPS数据，所述GPS数据包括时间点、每一个时间点对应的位置；

依据所述GPS数据确定多个转换点，所述转换点为用户出行模式发生变更的时间数据；

按照所述多个转换点将所述GPS数据分成不同的数据段，每个所述数据段均包含多个GPS数据；

对每个所述数据段中的GPS数据进行分析得到整个所述数据段的平均速度和平均停留距离，所述平均速度为所述数据段中所有匀速段的初始平均速度的平均值，所述平均停留距离为所述数据段的总距离与用户在所述数据段内停留次数的比例；

将所述平均速度和平均停留距离录入预设模型中识别出用户的最终出行模式。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述GPS数据确定多个转换点的步骤包括：

选取第一预设时段内的多个GPS数据录入所述预设模型识别得到用户的初始出行模式，所述初始出行模式包括步行模式和用车模式；

当所述初始出行模式为步行模式时，且从所述第一预设时段起下一个时间点的速度大于预设速度值，则确定所述第一预设时段起下一个时间点为转换点；

当所述初始出行模式为用车模式时，且从所述第一预设时段起下一个时间点的速度小于预设速度值，则确定所述第一预设时段起下一个时间点为转换点，所述速度依据所述GPS数据包括的时间点以及每一个时间点对应的位置进行计算。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若在预定时间范围内的转换点数量大于预设转换点数量，则剔除冗余的转换点。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述剔除冗余的转换点的步骤包括：

选取相对于所述第一预设时段起下一个时间点前和后间隔第二预设时段的两份GPS数据；

分别计算得到所述两份GPS数据的欧式距离，若两个所述欧式距离差距小于阈值，则将确定为转换点的所述第一预设时段起下一个时间点剔除。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述数据段中的GPS数据进行分析得到整个所述数据段的平均速度的步骤包括：将所述数据段中加速段的终点作为匀速段的起点，将所述数据段中减速段的起点作为匀速段的终点确定出多个匀速段；

根据每个所述匀速段包括的多个速度值计算出所述匀速段的初始平均速度；

计算多个所述初始平均速度的均值为整个所述数据段的平均速度。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述数据段中的GPS数据进行分析得到整个所述数据段的平均停留距离的步骤包括：

确定在第三预设时间段内速度持续低于预设数值为停留段，所述停留段的数量为用户在所述数据段内的停留次数，所述速度依据所述GPS数据包括的时间点以及每一个时间点对应的位置计算；

根据所述GPS数据计算得到对应所述数据段的总距离，确定所述数据段的总距离与所述停留次数的比例为所述平均停留距离。

7.一种出行模式识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户一次出行的多个连续的GPS数据，所述GPS数据包括时间点、每一个时间点对应的位置；

确定模块，用于依据所述GPS数据确定多个转换点，所述转换点为用户出行模式发生变更的时间数据；

划分模块，用于依照所述多个转换点将所述GPS数据分成不同的数据段，每个所述数据段均包括多个GPS数据；

分析模块，用于对每个所述数据段中的GPS数据进行分析得到整个所述数据段的平均速度和平均停留距离，所述平均速度为所述数据段中所有匀速段的初始平均速度的平均值，所述平均停留距离为所述数据段的总距离与用户所在所述数据段内停留次数的比例；

识别模块，用于将所述平均速度和平均停留距离录入预设模型中识别出用户的最终出行模式。