[发明专利]一种基于分布式计算的web AR数据呈现方式

权利要求书

1.一种基于分布式计算的web AR数据呈现方式，其特征在于：它的操作步骤如下：

（1）、将模型与动作数据在云服务器进行分别的存储管理；首先将模型数据转化为对象数据，在转化应用中，需要根据对于模型中的各个键值的定义，将模型数据转化为属性对象的结合，存储在云服务器；

（2）、根据请求的类型，客户端向附近的移动边缘服务器发送请求；客户端在向云服务器进行页面请求的时候，首先通过http协议，向附近的移动边缘服务器发送相关请求；

（3）、移动边缘服务器根据用户的请求，进行需求解析；判定模型数据是否预先进行路由，如果模型数据已经预先进行路由，则向云服务器请求动作数据，等待响应后进行模型运算；如未进行预先路由，则移动边缘服务器向云服务器请求模型以及动作数据，进行模型运算，即，云服务器进行模型的加载，云服务器接收到客户端的多维数据模型，经过模型适配模块和模型生成模块，进行渲染计算；

（4）、云服务器解析客户端的交互请求，获取匹配动作发送到移动边缘服务器；在客户端发送交互请求的同时，对于客户端的交互请求进行解析，在语义化描述库中进行查询比对，获取匹配的动作，发送到移动边缘服务器；

（5）、在移动边缘服务器进行数据计算；移动边缘服务器在接收到云服务器传递的模型、动作数据后；通过模型内部的数据结构，以程序的方式对于所接收的模型以及动作数据进行复合运算，以数据格式向客户端返回模型响应数据；

（6）、将计算结果数据返回给客户端，实现动态模型的载入功能；移动边缘服务器以快速计算的方法将所生成的新模型通过接口的形式返回给客户端，实现响应的业务。

2.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的web AR数据呈现方式，其特征在于：所述的步骤（1）中的将模型与动作数据在云服务器进行分别的存储管理的具体内容为：基于云计算的海量数据存储模型，依据云计算的核心计算模式MapReduce，并依托实现了MapReduce计算模式的开源分布并行编程框架Hapdoop,将存储模型和云计算结合在一起，实现海量数据的分布式存储，通过这种方式把用户所需要的静态模型数据存储在云服务器上，数据被分割后通过Map函数的程序将数据映射成不同的区块，分配给计算机机群处理达到分布式运算的效果，从而实现存储的效果，并且在数据库中存储模型的动作数据，把模型的动作数据与模型分别进行存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的web AR数据呈现方式，其特征在于：所述的步骤（2）中的请求类型具体内容为：在智能客户端请求时，客户端首先需要访问设备的底层信息，获取设备的视觉计算相关设备参数，即分辨率、屏幕尺寸以及CPU运算效率，构建请求的数据模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的web AR数据呈现方式，其特征在于：所述的步骤（2）中的向附近的移动边缘服务器发送请求的具体步骤为：客户端以http协议向服务器发送请求之后，浏览器将会监听服务端返回的请求信息；当获取请求信息之后，首先判定返回信息的状态码，当状态码为200时，将会抓取请求的json格式数据，并将数据存储于浏览器的内存中。

5.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的web AR数据呈现方式，其特征在于：所述的步骤（3）中的移动边缘服务器进行需求解析的具体步骤为：

（3.1）、服务器在获取请求后，分析请求客户端的请求数据，进行运算，确定客户端的请求状态信息，并确定在最优网络条件下所呈现模型数据的上限；以上限条件下从M1开始，逐步向客户端发送模型数据节点集合，并返回接收端请求接受完毕所耗费的时间，计算客户端的网络环境参数；此参数同时传递给云服务器，云服务器接受到此参数后，在确定的M序列中确定上限截止值；

（3.2）、将客户端与模型加载运算相关的参数构建一个多维参数模型，携带表征客户端的运算能力、网络带宽以及交互展示界面，以物理参数模型向云服务器进行请求，云服务器将会对于客户端的物理参数进行分析，并运算出适合于客户端的模型返回客户端进行加载和渲染运算。