[发明专利]航空发动机气路故障诊断结果评价方法有效
申请号: | 201910116402.0 | 申请日: | 2019-02-15 |
公开(公告)号: | CN111581763B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 曹明;魏芳;马晶玮 | 申请(专利权)人: | 中国航发商用航空发动机有限责任公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/17 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 陈亮 |
地址: | 200241 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 航空发动机 故障诊断 结果 评价 方法 | ||
1.一种航空发动机气路故障诊断结果评价方法,其特征在于,所述航空发动机气路故障诊断结果评价方法包括以下步骤:
S1、根据FMECA分析,获得需要诊断的气路故障模式对发动机性能的影响;
S2、将气路部件性能变化趋势注入发动机性能仿真软件中,分析气路故障对应的传感器参数变化;
S3、分析可诊断气路故障的最小割集及对应传感器;
S4、设计气路故障诊断算法;
S5、对气路故障诊断效果进行排序;
S6、进行HIL集成仿真,确认气路故障诊断系统的需求;
S7、所述航空发动机气路诊断结果评价方法结束。
2.如权利要求1所述的航空发动机气路故障诊断结果评价方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:
S11、判断FMECA分析中是否包含气路故障;若是,则进入步骤S12;若否,则进入步骤S7;
S12、判断FMECA分析中是否包含对应气路部件性能变化;若是,则进入步骤S2;若否,则进入步骤S13;
S13、分析气路故障对应的气路部件性能变化。
3.如权利要求1所述的航空发动机气路故障诊断结果评价方法,其特征在于,所述步骤S3还包括:将强线性相关的气路故障合并形成可诊断单故障最小割集。
4.如权利要求1所述的航空发动机气路故障诊断结果评价方法,其特征在于,所述步骤S3还包括:将完整的故障影响矩阵进行条件数计算,然后分别排除不同传感器,对计算结构进行比较。
5.如权利要求1所述的航空发动机气路故障诊断结果评价方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
S31、输入完整影响矩阵;
S32、直接进行条件数计算,进入步骤S33;或者排除第i个传感器,再进行条件数计算,判断是否遍历,若是,则进入步骤S33,若否,则返回排除第i个传感器的步骤;
S33、取条件数最接近1的传感器组合;
S34、判断是否达到最少传感器数量,若是则结束;若否则返回步骤S31。
6.如权利要求1所述的航空发动机气路故障诊断结果评价方法,其特征在于,所述步骤S5还包括:气路故障诊断输出值的期望值为误差的期望值为
使用对气路故障诊断输出值的顺序与误差进行综合评价,评价值范围为[0,2]。
7.如权利要求1所述的航空发动机气路故障诊断结果评价方法,其特征在于,所述步骤S5还包括:使用新发动机气路特征进行标准化若新发动机气路特征数值为0,则略去。
8.如权利要求1所述的航空发动机气路故障诊断结果评价方法,其特征在于,所述步骤S5还包括:使用对气路故障诊断输出值的振荡幅值与收敛速度进行评价,评价值范围在[0,+∞)的区间内。
9.如权利要求1所述的航空发动机气路故障诊断结果评价方法,其特征在于,所述步骤S5还包括:使用气路故障诊断输出值的期望值的幅值作为重要性权重
使用最大测量值方差消除输入的影响,系数为
10.如权利要求1所述的航空发动机气路故障诊断结果评价方法,其特征在于,所述步骤S5还包括:
使用重要性权重和归一化系数进行标准化σN=wRSDwIσT;使用两个评价分量的加权方根值全面评价不同诊断方法,结合计算资源进行方法选择和融合设计。
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