[发明专利]影像学扫描方案智能提示系统及其方法有效
申请号: | 201910116684.4 | 申请日: | 2019-02-15 |
公开(公告)号: | CN111584043B | 公开(公告)日: | 2023-02-21 |
发明(设计)人: | 贺长征;吴卓胜;何东霖 | 申请(专利权)人: | 北京新网医讯技术有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H20/10;A61B6/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100011 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 影像 扫描 方案 智能 提示 系统 及其 方法 | ||
本发明提供了一种影像学扫描方案智能提示系统,包括:影像信息管理模块,包括查询单元、检查单元和报告单元;数据提取模块,用于从查询单元中自动获取患者的影像检查数据,数据处理模块,用于接收影像检查数据,对影像检查数据进行分析、处理,生成该患者在该检查设备上的扫描方案,并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块;数据接口模块,用于将扫描方案的相关数据发送给检查单元;其中,检查单元存储扫描方案的相关数据,并在线将扫描方案提示给技师医生。本发明还公开了一种影像学扫描方案智能提示方法。本发明能在线提前提醒技师医生最佳扫描方案,提高了图像质量和医生的工作效率,降低了医生对大量知识组合的记忆强度。
技术领域
本发明涉及医疗信息领域,更具体地,涉及一种影像学扫描方案智能提示系统及其方法。
背景技术
针对某个部位的某种疾病,应该使用什么样的扫描条件,能够得到对诊断最有价值的影 像,这个学问就是扫描的知识库。扫描的知识库能提高图像的质量,减少不必要的额外扫描, 获得质量和效率的同时提升。理论上扫描的知识库有较大的复杂性。除了部位、疾病之外, 还和具体的扫描设备相关,因为不同的设备扫描能力不同,而且还与患者的年龄和性别有关。
目前现有的扫描知识库大体有两种模式:第一是扫描知识库的书籍,第二是类似西门子 Team Play和GE CPM等纯粹基于DICOM文件头统计分析的系统,这些知识体系都存在相同的 问题,这些系统的信息时候后期分析,不是在检查前给予指示,距离直接提高技师的操作水 平相差较多;这类系统与HIS(医院信息管理系统)/EMR(电子病历系统)和患者的个人信 息无关,所以没法做到个性化,还是停留在书本上的知识。目前还没有一种在线的扫描规范 提示系统,能涵盖各种设备、各种疾病、各种人群的扫描知识库,个性化提供精准影像扫描 服务。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种影像学扫描方案智能提示系统及其方法,能 够解决现有技术中存在的不能在线提醒技师医生最佳扫描方案而导致扫描的图像质量差、降 低技师医生工作效率的问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一方面,本发明提供了一种影像学扫描方案智能提示系统,包括影像信息管理模块、数 据提取模块、数据处理模块和数据接口模块,其中,影像信息管理模块,与数据提取模块相 连,包括查询单元、检查单元和报告单元;数据提取模块,与查询单元和数据处理模块相连, 用于从查询单元中自动获取患者的影像检查数据,其中,影像检查数据包括:检查项目、检 查部位、患者基本信息、检查目的、检查设备的厂家及型号;数据处理模块,分别与数据提 取模块和数据接口模块相连,用于接收影像检查数据,对影像检查数据进行分析、处理,生 成该患者在该检查设备上的扫描方案,并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块;数据 接口模块,与数据处理模块和检查单元相连,用于将扫描方案的相关数据发送给检查单元; 其中,检查单元存储扫描方案的相关数据,并在线将扫描方案提示给技师医生,技师医生基 于扫描方案的相关数据给该患者进行影像检查。
优选地,该系统还包括:DICOM图像序列分析模块,与数据处理模块相连,用于基于DICOM图像序列的标注及对DICOM图像文件头数据的分析,输出DICOM图像序列的特征 标签,将该特征标签发送给数据处理模块,数据处理模块基于特征标签生成扫描方案,并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块。
优选地,DICOM图像序列的标注包括:人工标注和机器学习标注,机器学习标注基于 DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律对DICOM图像序列进行标注。
优选地,数据处理模块还包括第一持续改进单元,与报告单元和检查单元相连,用于获 取报告医生对DICOM图像的评价数据及对扫描方案的修改数据,基于评价数据、修改数据 及历史扫描方案的相关数据生成扫描方案,并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京新网医讯技术有限公司,未经北京新网医讯技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910116684.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。