[发明专利]一种针对小目标的图片增强方法及装置

权利要求书

1.一种针对小目标的图片增强方法，其特征在于，包括：

对待处理的图片中的各个目标进行标注；

基于所述待处理的图片建立坐标系，以使标注出的各个目标处于坐标系中；

从各个目标中识别出小目标；

基于所述小目标和所述坐标系各个象限的关系，从所述待处理的图片中分割出包含小目标的象限，得到增强的小目标图片；

其中，所述基于所述小目标和所述坐标系各个象限的关系，从所述待处理的图片中分割出包含小目标的象限，得到增强的小目标图片，包括：

判断所述待处理的图片中是否存在任何一个小目标位于多个象限的情况；

若所述待处理的图片中不存在任何一个小目标位于多个象限的情况，从所述待处理的图片中分割出包含小目标的象限；

若所述待处理的图片中存在小目标位于多个象限的情况，对所述坐标系进行调整，使所述待处理图片中不存在任何一个小目标位于多个象限的情况，并从所述待处理的图片中分割出包含小目标的象限。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理的图片中各个目标进行标注，包括:

从所述待处理的图片中检测目标；

确定所述目标的轮廓位置，并依据所述目标的轮廓位置对检测出的各个目标进行标注。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理的图片建立坐标系，以使标注出的各个目标处于坐标系中，包括：

根据所述待处理的图片的尺寸信息，确定坐标系的原点；

基于所述坐标系的原点建立坐标系，以使标注出的各个目标处于坐标系中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从各个目标中识别出小目标，包括：

计算任意一个目标的第一面积；

计算所述待处理的图片的第二面积；

计算第一面积和第二面积的比值；

根据预设的阈值和所述第二面积，计算面积阈值；

在所述第一面积和第二面积的比值小于所述面积阈值的情况下，所述目标为小目标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

依据黄金分割点，对预设尺寸的图片进行多次分割，得到小目标的参考图片；

计算小目标的参考图片的面积，得到预设的阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从各个目标中识别出小目标之后，包括：

获取识别出的小目标在所述待处理的图片中的位置；

根据所述小目标在所述待处理的图片中的位置，确定小目标的标识；

在所述待处理的图片中不存在任何一个小目标处于多个象限的情况下，确定处于同一象限中的小目标的标识；

根据小目标的标识，对所述待处理的图片对应的母图xml标注文档进行处理，得到子图xml标注文档；所述子图xml标注文档中包含处于同一象限的各个目标的xml信息；

根据分割后的小目标图片的属性信息更改所述子图xml标注文档中各个小目标的xml信息。

7.一种针对小目标的图片增强装置，其特征在于，包括：

标注单元，用于对待处理的图片中的各个目标进行标注；

坐标系建立单元，用于基于所述待处理的图片建立坐标系，以使标注出的各个目标处于坐标系中；

识别单元，用于从各个目标中识别出小目标；

象限分割单元，用于基于所述小目标和所述坐标系各个象限的关系，从所述待处理的图片中分割出包含小目标的象限，得到增强的小目标图片；

其中，所述象限分割单元，包括：

判断子单元，用于判断所述待处理的图片中是否存在任何一个小目标位于多个象限的情况；

第一分割子单元，用于若所述待处理的图片中不存在任何一个小目标位于多个象限的情况，从所述待处理的图片中分割出包含小目标的象限；

第二分割子单元，用于若所述待处理的图片中存在小目标位于多个象限的情况，对所述坐标系进行调整，使所述待处理图片中不存在任何一个小目标位于多个象限的情况，并从所述待处理的图片中分割出包含小目标的象限。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别单元，包括：

第一计算子单元，用于计算任意一个目标的第一面积；

第二计算子单元，用于计算所述待处理的图片的第二面积；

第三计算子单元，用于计算第一面积和第二面积的比值；

第四计算子单元，用于根据预设的阈值和所述第二面积，计算面积阈值；

小目标确定子单元，用于在所述第一面积和第二面积的比值小于所述面积阈值的情况下，所述目标为小目标。