[发明专利]清除解块人为噪声的方法

说明书

本发明提供了一种方法，该方法包括：确定位于8×8样本网格的各个4样本边缘的边界强度，如果边界强度不等于0，确定解块滤波是否在4样本边缘执行，如果解块滤波在4样本边缘执行，选择解块滤波器，以及用选择的滤波器对4样本边缘进行滤波。因此，当与正在开发的HEVC比较时，根据本发明的确定边界强度所需要的计算的复杂性减少了50％或更多。同时，在不恶化图像质量的情况下，确定边界强度所需要的内存容量和带宽减少了50％或更多。

本案是分案申请，其母案为于2013年1月8日提交的题为“清除解块人为噪声的方法”，申请号为201310005654.9的申请。

技术领域

本发明涉及一种用于清除图像重建中分块人为噪声的解块滤波方法，以及更具体地，涉及一种在变换边界和预测边界的各个边缘确定边界强度的方法。

背景技术

为了压缩视频数据，已经开发了多种视频制式。例如，这些视频制式有MPEG-2、MPEG-4以及H.264/MPEG-4 AVC。作为H.264/MPEG-4 AVC的后继者，目前结合ISO/IEC MPEG和ITU-TVCEG正在开发高效率视频编码(HEVC)。

根据HEVC，一副图片被分成多个最大编码单元(LCUs)，通过使用帧间预测或帧内预测产生的预测块来编码每个LCU的一个或多个编码单元。变换初始块和预测块之间的差异以产生变换块，以及用量化参数和多个预定量化矩阵之一量化该变换块。量化块的量化系数被预定的扫描类型扫描以及然后被熵编码。逆量化和逆变换量化系数以产生残余块，该残余块与预测块组合以产生重建图像。利用解块滤波器自适应地滤波重建图像以清除分块人为噪声。

图1是示出了根据正在开发的HEVC的确定边界强度的过程的示意图。

如图1所示，首先在所有4×4块的每个边缘上确定边界强度，并且然后在8×8块的边缘确定最终边界强度。该8×8块的边缘由两个连续的4×4块的边缘组成。该8×8块的边缘的边界强度作为构成8×8块的边缘的两个边缘的最大边界强度确定。但是，因为在正在开发的HEVC中描述的解块滤波技术太复杂，所以该技术使得编码和解码性能变坏。

因此，正在开发的HEVC的规格集中在减少解块滤波的复杂性和改进解块滤波的性能的技术上。特别地，由于HEVC集中在编码和解码超高清图像上，所以新技术能够减少操作的复杂性，并且能够减少执行解块滤波所需要的内存容量。

发明内容

【技术问题】

本发明涉及一种解块滤波的方法，该方法能够减少存储在内存中的数据量并且有效地减少清除分块人为噪声的操作的复杂性。

【技术方案】

本发明的一个方面提供了一种清除分块人为噪声的方法，包括：确定位于8×8样本网格的每个4样本边缘的边界强度，如果该边界强度不等于零，确定解块滤波是否在4样本边缘执行，如果解块滤波在4样本边缘执行，选择解块滤波器，以及用所选的滤波器对4样本边缘进行滤波。

【有益效果】

根据本发明的方法确定了位于8×8样本网格的每个4样本边缘的边界强度，如果边界强度不等于零，确定解块滤波是否在4样本边缘执行，如果解块滤波在4样本边缘执行，选择解块滤波器，以及用所选的滤波器对4样本边缘进行滤波。因此，当与正在开发的HEVC比较时，根据本发明的确定边界强度所需要的计算的复杂性减少了50％或更多。同时，在不恶化图像质量的情况下，确定边界强度所需要的内存容量和带宽减少了50％或更多。

附图说明

图1是示出了根据正在开发的HEVC的确定边界强度的过程的示意图；

图2是示出了根据本发明的动态图片编码设备的方框图；

图3是示出了根据本发明的动态图片解码设备的方框图；