[发明专利]基于用户群组的消息推送方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种基于用户群组的消息推送方法，其特征在于，包括：

根据待推送信息的内容对待推送信息进行分类得到分类信息；

获取用户的用户行为信息，并根据用户行为信息将用户分群为若干用户群组，得到用户分群信息；其中，所述用户行为信息是用户交互过程中的行为信息，所述用户分群信息是用户分群的信息；

根据用户分群信息匹配分类信息中对应分类的待推送信息，将待推送信息推送至用户群组内的用户。

2.根据权利要求1所述的基于用户群组的消息推送方法，其特征在于，所述获取用户的用户行为信息，并根据用户行为信息将用户分群为若干用户群组，得到用户分群信息的步骤之前，还包括：

采集各个用户在指定时间段内的点击行为、转发行为、收藏行为、投保行为、购买行为、关闭行为、投诉行为的至少一种用户行为；

统计在所述指定时间段内所述用户行为的发生频次和/或对应用户行为的时间节点生成行为时间参数；

根据所述用户行为和行为时间参数生成用户行为信息。

3.根据权利要求1所述的基于用户群组的消息推送方法，其特征在于，所述根据待推送信息的内容对待推送信息进行分类得到分类信息的步骤，包括：

从所述待推送信息的内容中提取相应的关键词；

根据所述关键词在待推送信息的分类列表中匹配分类得到分类信息。

4.根据权利要求1所述的基于用户群组的消息推送方法，其特征在于，所述获取用户的用户行为信息，并根据用户行为信息将用户分群为若干用户群组，得到用户分群信息的步骤，包括：

根据用户的交互行为得到用户行为信息；

将用户行为信息输入预先经过训练的用户分类模型中将用户分群为若干用户群组；

根据用户所划分的用户群组得到用户分群信息。

5.根据权利要求1所述的基于用户群组的消息推送方法，其特征在于，所述根据用户分群信息匹配分类信息中对应分类的待推送信息，将待推送信息推送至用户群组内的用户的步骤，包括：

将所述用户分群信息输入推送类别模型匹配分类信息；

根据分类信息获取对应的待推送信息；

根据用户分群信息将待推送信息推送至用户群组内的用户。

6.根据权利要求5所述的基于用户群组的消息推送方法，其特征在于，将所述用户分群信息输入推送类别模型匹配分类信息的步骤之前，还包括：

提取用户分群信息中各用户群组的用户特征信息；

获取用户分群信息对应各用户群组的历史推送信息；

根据历史推送信息对应的历史行为信息计算得到反馈值；

筛选反馈值大于反馈阈值的历史推送信息并提取历史推送信息中的历史推送特征信息；

根据用户特征信息和历史推送特征信息的关系生成推送类别模型。

7.根据权利要求1所述的基于用户群组的消息推送方法，其特征在于，所述根据待推送信息的内容对待推送信息进行分类得到分类信息的步骤之前，还包括：

提取用户行为信息中的数量阈值；

获取指定时间段内对用户推送待推送信息的已推送数量；

当已推送数量小于数量阈值时，根据待推送信息的内容对待推送信息进行分类得到分类信息。

8.一种基于用户群组的消息分群推送装置，其特征在于，包括：

分类单元，用于根据待推送信息的内容对待推送信息进行分类得到分类信息；

分群单元，用于获取用户的用户行为信息，并根据用户行为信息将用户分群为若干用户群组，得到用户分群信息；其中，所述用户行为信息是用户交互过程中的行为信息，所述用户分群信息是用户分群的信息；

推送单元，用于根据用户分群信息匹配分类信息中对应分类的待推送信息，将待推送信息推送至用户群组内的用户。