[发明专利]基于二维码识读装置的光控解码方法和装置

权利要求书

1.一种基于二维码识读装置的光控解码方法，其特征在于，包括以下步骤：

在配置有屏下光控解码模组的二维码识读装置处于待机状态下，若检测到用户对所述二维码识读装置的屏幕的触摸操作，则获取用户触摸所述屏幕的触摸区域，其中，所述二维码识读装置包括屏幕和相对所述屏幕的预设区域设置的所述屏下光控解码模组，所述屏幕设置有第一偏光片，所述屏下光控解码模组设置有第二偏光片，所述第一偏光片与所述第二偏光片的偏光方向一致，所述第一偏光片和所述第二偏光片用于对第一光学噪声进行滤波，所述第一光学噪声为反射光线，所述反射光线为第一光线经过所述屏幕反射的光线，所述第一光线为所述屏幕的发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴正向照射的光线，所述第二偏光片用于对第二光学噪声进行滤波，所述第二光学噪声为直射光线，所述直射光线为所述发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴反向照射的光线；

将所述触摸区域中指纹信息的图形特征参数、所述触摸区域的面积数据、所述触摸区域的压力数据以及所述触摸区域的光通量数据输入预先构建的质量评价网络模型，获取识别结果并完成解码。

2.根据权利要求1所述的基于二维码识读装置的光控解码方法，其特征在于，还包括：对布设在多个场景的配置适用于条码识读的摄像头、双面异步液晶显示面板与基于中央处理器的控制系统的所述二维码识读装置进行组网，并对布设在多个场景的支持与输入设备及打印装置协同应用的所述二维码识读装置、控制所述二维码识读装置的电子终端以及服务器集群三者进行连接，其中，支持与所述输入设备及所述打印装置协同应用的所述二维码识读装置包括至少一个适用于条码识读的摄像头，所述至少一个适用于条码识读的摄像头用于实时感知360°全角度的光线变化，以便通过所述中央处理器触发液晶屏完成显示内容的变化操作。

3.根据权利要求2所述的基于二维码识读装置的光控解码方法，其特征在于，所述对布设在多个场景的支持与输入设备及打印装置协同应用的所述二维码识读装置、控制所述二维码识读装置的电子终端以及服务器集群三者进行连接包括：通过WIFI将布设在多个场景的至少一个所述二维码识读装置与云服务器集群进行连接；

通过蓝牙连接将布设在多个场景的至少一个所述二维码识读装置与控制所述二维码识读装置的所述电子终端进行连接。

4.根据权利要求1所述的基于二维码识读装置的光控解码方法，其特征在于，还包括：收集指纹图像，将收集的指纹图像分成低质量指纹图像和高质量指纹图像两个训练集，对两个训练集的图像分别进行标记；

对标记完成的低质量指纹图像和高质量指纹图像进行训练，构建所述质量评价网络模型。

5.根据权利要求1所述的基于二维码识读装置的光控解码方法，其特征在于，还包括：若所述触摸区域中指纹信息的图形特征参数低于预先构建的所述质量评价网络模型中的指纹信息的图形特征参数，或所述触摸区域的面积数据、所述触摸区域的压力数据以及所述触摸区域的光通量数据的任一两项的比值低于预先构建的所述质量评价网络模型中的三者中任一两项的预设比值时，则通过预先构建的质量增强网络模型进行指纹图像的质量增强操作。

6.根据权利要求5所述的基于二维码识读装置的光控解码方法，其特征在于，所述质量增强网络模型为采用TP-GAN技术，学习高质量指纹图像的特点，将标记完成的低质量指纹图像进行完整度和清晰度的补充并转换成高质量指纹图像构建生成的模型。

7.根据权利要求1所述的基于二维码识读装置的光控解码方法，其特征在于，所述屏下光控解码模组设置在所述二维码识读装置内置背光模组的下方，所述屏下光控解码模组用于接收红外光源发出的照射人体手指后并穿过背光模组的红外光信号，所述红外光信号用于检测手指的指纹信息。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。