[发明专利]图像检测方法及图像检测装置

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像，所述人脸图像中至少包括人脸区域，所述人脸区域包括第一区域、第二区域和第三区域；

将所述人脸图像输入至神经网络，分别输出所述第一区域的遮挡情况，所述第二区域的遮挡情况以及所述第三区域的遮挡情况；

根据所述第一区域的遮挡情况，所述第二区域的遮挡情况以及所述第三区域的遮挡情况，确定所述人脸图像中的遮挡情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一区域的遮挡情况用于描述所述人脸图像中的第一区域的遮挡物，所述第二区域的遮挡情况用于描述所述人脸图像中的第二区域的遮挡物，所述第三区域的遮挡情况用于描述所述人脸图像中的第三区域的遮挡物；

所述根据所述第一区域的遮挡情况，所述第二区域的遮挡情况以及所述第三区域的遮挡情况，确定所述人脸图像中的遮挡情况包括：

在所述神经网络输出的所述第一区域的遮挡物包括所述第二区域或第三区域的遮挡物的情况下，根据所述第二区域的遮挡物以及所述第三区域的遮挡物确定所述人脸图像中的遮挡物；

或者，在所述神经网络输出的所述第二区域的遮挡物包括所述第一区域或第三区域的遮挡物的情况下，根据所述第一区域的遮挡物以及所述第三区域的遮挡物确定所述人脸图像中的遮挡物；

或者，在所述神经网络输出的所述第三区域的遮挡物包括所述第一区域或所述第二区域的遮挡物的情况下，根据所述第一区域的遮挡物以及所述第二区域的遮挡物确定所述人脸图像中的遮挡物。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取人脸图像之后，以及所述将所述人脸图像输入至神经网络之前，所述方法还包括：

对所述人脸图像进行归一化处理，获得归一化处理后的人脸图像；

所述将所述人脸图像输入至神经网络包括：

将所述归一化处理后的人脸图像输入至所述神经网络。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸图像输入至神经网络之前，所述方法还包括：

获取至少两个图像样本，并获取所述图像样本中的第一区域图像、所述图像样本中的第二区域图像以及所述图像样本中的第三区域图像；

根据所述第一区域图像的遮挡情况、所述第二区域图像的遮挡情况以及所述第三区域图像的遮挡情况，训练所述神经网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个图像样本之后，以及所述获取所述图像样本中的第一区域图像、所述图像样本中的第二区域图像以及所述图像样本中的第三区域图像之前，所述方法还包括：

对所述图像样本进行扩充处理，得到扩充处理后的所述图像样本；

所述获取所述图像样本中的第一区域图像、所述图像样本中的第二区域图像以及所述图像样本中的第三区域图像，包括：

获取扩充处理后的所述图像样本中的第一区域图像、扩充处理后的所述图像样本中的第二区域图像以及扩充处理后的所述图像样本中的第三区域图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一区域为与额头对应的区域，所述第二区域为与眼睛对应的区域，所述第三区域为与鼻子对应的区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像中的遮挡情况之后，所述方法还包括：

输出提示信息，所述提示信息用于提示所述人脸图像中的遮挡情况。

8.一种图像检测装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取人脸图像，所述人脸图像中至少包括人脸区域，所述人脸区域包括第一区域、第二区域和第三区域；

输入输出单元，用于将所述人脸图像输入至神经网络，分别输出所述第一区域的遮挡情况，所述第二区域的遮挡情况以及所述第三区域的遮挡情况；

确定单元，用于根据所述第一区域的遮挡情况，所述第二区域的遮挡情况以及所述第三区域的遮挡情况，确定所述人脸图像中的遮挡情况。