[发明专利]一种基因型校正的装置和方法有效

专利信息
申请号: 201910119729.3 申请日: 2019-02-18
公开(公告)号: CN109785899B 公开(公告)日: 2020-01-07
发明(设计)人: 黄铨飞;吕来灰;朱鹏远;王杨 申请(专利权)人: 东莞博奥木华基因科技有限公司
主分类号: G16B5/20 分类号: G16B5/20;G16B20/00
代理公司: 11332 北京品源专利代理有限公司 代理人: 巩克栋
地址: 523808 广东省东莞市东莞松山湖高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基因型 后验概率 校正 贝叶斯模型 分布信息 数据建立 统计模型 先验分布 阈值关系 构建 位点 判定 检测
【权利要求书】:

1.一种基因型校正的装置,其特征在于,所述装置包括如下单元:

(1)样本收集单元:收集不同基因型的初始样本,确定初始样本各位点的基因型;

(2)数据采集单元:对初始样本进行测序和变异分析,采集突变频率;

(3)模型构建单元:采用贝叶斯模型结合核密度估计的方法,根据单元(2)采集的突变频率和单元(1)确定的已知基因型构建贝叶斯模型,制定阈值;

所述贝叶斯模型的公式为:

其中,所述GTi表示为某种基因型事件,AF表示突变频率事件;

所述P(GTi)为先验概率,即在不附加任何条件下发现某种基因型的概率值;

所述条件概率P(GTi|AF)为后验概率,即在观察到AF频率后对应的基因型进行判定的概率值;

所述条件概率P(AF|GTi)为计算过程中的条件概率,即在事件GTi已知的条件下事件AF发生的概率值;

(4)检测校正单元:对待测样本进行测序,采集突变频率,将根据贝叶斯模型结合核密度估计的方法计算得到的后验概率值P(GT|AF)与单元(3)制定的阈值比较,判别校正该位点的基因型。

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,单元(1)所述基因型包括野生型、纯合突变型或杂合突变型中的任意一种或至少两种的组合。

3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,单元(1)所述基因型包括野生型、纯合突变型和杂合突变型的组合。

4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,单元(1)所述确定的方法为一代测序法。

5.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,单元(2)所述测序的方法为半导体测序法。

6.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,单元(2)所述突变频率为突变型碱基深度与测序深度的比值。

7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,单元(3)所述条件概率P(AF|GTi)通过核密度估计的方法计算;

所述核密度估计的公式如下:

其中,p(xAF)为概率密度函数,对其积分能够求得P(AF|GTi);

概率N(xi,z)为高斯分布,z为设定参数,称为带宽,n为数据点总数,带宽影响密度估计,反映KDE曲线整体的平坦程度。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述带宽的选取公式如下:

其中,z为带宽,n为数据点总数,σ为标准差。

9.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,单元(4)所述测序为半导体测序。

10.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,单元(4)所述校正的判定标准为:满足后验概率P(GT|AF)≥阈值时,则判定为该基因型。

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