[发明专利]一种图像系统解析力测试判定方法及装置在审
申请号: | 201910120065.2 | 申请日: | 2019-02-18 |
公开(公告)号: | CN109862348A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 付加霖;刘昌凯;张测锋 | 申请(专利权)人: | 深圳市同为数码科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 冯筠 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测试图案 判定 分辨率 梭形 图像系统 力测试 行位置 解析 线条 阈值水平 开始行 辨识 图像分辨率 准确度 参数计算 计算参数 扫描梭 成像 图片 | ||
本发明公开了一种图像系统解析力测试判定方法及装置,其中方法包括获取chart图片中的梭形测试图案;扫描梭形测试图案以获得其实际线条数量、高度以及开始行位置;设定分辨率阈值水平;根据分辨率阈值水平判定梭形测试图案的结束行位置和可辨识线条极限行位置;根据开始行位置、可辨识线条极限行和结束行位置计算图像分辨率。本发明提供的一种图像系统解析力测试判定方法及装置,通过获取梭形测试图案分辨率的计算参数,然后根据获取的参数计算出梭形测试图案分辨率,提高了判定成像质量的效率和准确度。
技术领域
本发明涉及光学领域,更具体地说是一种图像系统解析力测试判定方法及装置。
背景技术
光学系统成像质量判定,在光学领域一直是一个重要问题。图像类产品成像系统的解析力一直是摄像机最关键的指标之一,是衡量一款摄像类产品好坏的关键。如何评价一个成像系统的解析力也是行业内一直探究的问题。目前主流的测试方法有三种,分别是TV-line测试、MTF测试、SFR测试。TV-line测试是为最直观、更能接近实际使用的一种测试方法,且TV-line测试是全球公认的解析力判定标准。但TV-line测试现在多采用肉眼判读的方式(较为复杂过程,锐利度结合对比度等相结合),对技能和人力提出了较高难度。当然,对于TV-line判读也开发了许多读取软件,但与目视相关性差,无法满足实际使用要求。
因此,有必要提供一种高效、准确的成像质量的判断方法。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种图像系统解析力测试判定方法及装置。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:一种图像系统解析力测试判定方法,所述方法包括以下步骤:
获取chart图片中的梭形测试图案;
扫描梭形测试图案以获得其实际线条数量、高度以及开始行位置;
设定分辨率阈值水平;
根据分辨率阈值水平判定梭形测试图案的结束行位置和可辨识线条极限行位置;
根据开始行位置、可辨识线条极限行和结束行位置计算图像分辨率。
其进一步技术方案为:所述根据分辨率阈值水平判定梭形测试图案的结束行位置和可辨识线条极限行位置的步骤,具体包括以下步骤:
判断当前检测行的黑线条数是否为零;
若是,则判定当前检测行为梭形测试图案的结束行位置。
其进一步技术方案为:所述根据分辨率阈值水平判定梭形测试图案的结束行位置和可辨识线条极限行位置的步骤,还包括以下步骤:
获取当前检测行的黑线条数;
判断当前检测行的黑线条数与实际线条数量是否相等;
若否,则进入所述判断当前检测行的黑线条数是否小于实际线条数量的步骤;
判断当前检测行的黑线条数是否小于实际线条数量;
若是,则判定当前检测行的前一行为梭形测试图案的可辨识线条极限行位置。
其进一步技术方案为:所述根据开始行位置、可辨识线条极限行和结束行位置计算图像分辨率的步骤中,图像分辨率的公式为:
X=(500+1500*(LML-WSL)/(WEL-WSL))*(0.3*PHT/(WEL-WSL));
其中,X为图像分辨率,WSL为梭形测试图案的开始行位置,LML为梭形测试图案的可辨识线条极限行位置,WEL为梭形测试图案的结束行位置,PHT为梭形测试图案的高度。
一种图像系统解析力测试判定装置,包括获取单元、扫描单元、设定单元、判定单元以及计算单元;
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