[发明专利]基于物理模型与粒子群算法的遮荫下光伏发电跟踪方法

权利要求书

1.一种基于物理模型与粒子群算法的遮荫下光伏发电跟踪方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

（1）工程模型根据光生电流远大于内部二极管反向饱和电流,以及并联电阻为无穷大下简化得到的模型，计算光伏电池在不同光照强度下的P-V特性曲线；

（2）结合光伏电池在不同光照强度下的P-V特性曲线，预估计在遮荫下光伏发电多峰值的大致位置；通过峰值设置搜索区间段，确定粒子群算法搜索范围，利用粒子群算法进行搜索每个峰值功率；

（3）将上述利用粒子群算法搜索得到的结果进行对比，得到光伏发电的最大功率点。

2.权利要求1所述的基于物理模型与粒子群算法的遮荫下光伏发电跟踪方法，其特征在于：所述步骤（1）中，工程模型根据光生电流远大于内部二极管反向饱和电流,以及并联电阻为无穷大下得到模型确定每个峰值位置。

3.权利要求1所述的基于物理模型与粒子群算法的遮荫下光伏发电跟踪方法，其特征在于：所述步骤（2）中，通过步骤（1）中工程模型确定的峰值位置，确定粒子群算法搜索范围，使粒子群算法更快更精确的实现跟踪。