[发明专利]一种用户年龄性别的预测方法及装置

说明书

本申请公开了一种用户年龄性别的预测方法，涉及计算机领域，用于对终端用户的年龄进行精准预测。该方法包括：获取第一集合和第二集合，其中，第一集合包括多个用户的第一终端信息、第一应用程序APP信息和对应的用户年龄性别信息，第二集合包括多个用户的第二终端信息和第二APP信息；对第一集合进行特征提取得到第一特征集合，对第二集合进行特征提取得到第二特征集合，根据第一特征集合和对应的用户年龄性别信息对机器学习算法进行训练，以确定机器学习算法的参数并得到第三特征集合，将第四特征集合代入采用参数的机器学习算法，得到目标用户年龄性别信息。本申请实施例应用于对终端用户的年龄性别预测。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种用户年龄性别的预测方法及装置。

背景技术

当前社会，人们每天使用手机进行上网、购物、社交、办公等等，手机几乎承载了一个用户全部的行为和偏好，运营商通过对手机终端的用户进行年龄预测，能够帮助应用程序(application，APP)企业了解终端用户的行为特征，从而更好的对APP进行开发；还可以帮助运营商、电商公司等开展更为精准的互联网广告投放业务，从而有效的节省广告投放费用。

现有技术是通过终端用户的安装列表信息对终端用户的年龄进行预测。虽然通过安装列表信息能够对用户的年龄进行预测，但是安装列表信息是静态信息，不能捕捉用户在使用APP的一些业务行为特征，比如说两个用户都安装了某款游戏软件，但两者对该游戏软件的使用行为完全不一样，那么很有可能两个用户是处于不同年龄段的人群，所以导致对该游戏软件的吸引程度、使用习惯完全不同，而通过安装列表信息预测的年龄确是相同的，因此，现有的预测方法存在预测不准确的问题。

发明内容

本申请的实施例提供一种用户年龄性别的预测方法及装置，用于解决现有的预测方法存在预测不准确的问题。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本申请的实施例提供了一种用户年龄性别的预测方法，该方法包括：

获取第一集合和第二集合，其中，所述第一集合包括多个用户的第一终端信息、第一应用程序APP信息和对应的用户年龄性别信息，所述第二集合包括多个用户的第二终端信息和第二APP信息，所述第一APP信息和第二APP信息包括APP使用信息，所述APP使用信息用于指示用户使用对应APP的时间；

对所述第一集合进行特征提取得到第一特征集合，对所述第二集合进行特征提取得到第二特征集合，其中，所述第一特征集合包括所述第一终端信息的特征和所述第一APP信息的特征，所述第二特征集合包括所述第二终端信息的特征和所述第二APP信息的特征；

根据所述第一特征集合和所述对应的用户年龄性别信息对机器学习算法进行训练，以确定所述机器学习算法的参数并得到第三特征集合，其中，所述第三特征集合为所述第一特征集合中对应的损失函数值小于第一预设值的特征的集合；

将第四特征集合代入采用所述参数的机器学习算法，得到目标用户年龄性别信息，其中，所述第四特征集合为所述第二特征集合中与所述第三特征集合相同的特征的集合。

第二方面，本申请的实施例提供了一种用户年龄性别的预测装置，包括：

获取单元，用于获取第一集合和第二集合，其中，所述第一集合包括多个用户的第一终端信息、第一应用程序APP信息和对应的用户年龄性别信息，所述第二集合包括多个用户的第二终端信息和第二APP信息，所述第一APP信息和第二APP信息包括APP使用信息，所述APP使用信息用于指示用户使用对应APP的时间；

提取单元，用于对所述获取单元获取的第一集合进行特征提取得到第一特征集合，对所述获取单元获取的第二集合进行特征提取得到第二特征集合，其中，所述第一特征集合包括所述第一终端信息的特征和所述第一APP信息的特征，所述第二特征集合包括所述第二终端信息的特征和所述第二APP信息的特征；