[发明专利]一种视频处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910122357.X 申请日: 2019-02-19
公开(公告)号: CN110166828A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 李志成 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;H04N21/845
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 内容类型 神经网络模型 方法和装置 视频处理 视频帧 方式识别 视频片段 图像特征 时效性 申请
【说明书】:

本申请实施例公开了一种视频处理方法和装置,对于需要进行视频拆条的待处理视频,通过确定该待处理视频的内容类型,从神经网络模型中确定出对应该内容类型的神经网络模型,并通过该神经网络模型从待处理视频中确定出包括了该内容类型所对应图像特征的视频帧,并将这类视频帧作为待处理视频的拆条节点帧,根据拆条节点帧对待处理视频进行视频拆条,得到多个视频片段。不仅实现了对视频自动进行视频拆条的功能,并且,对不同内容类型的视频,采用对应的神经网络模型即不同的拆条方式识别拆条节点帧,对不同内容类型的视频均能达到高精度的视频拆条,提高了拆条效率,满足了目前视频时效性的需求。

技术领域

本申请涉及视频处理领域,特别是涉及一种视频处理方法和装置。

背景技术

视频拆条是一种视频处理技术,通过对视频进行二次加工,将一个视频按照某种逻辑或特定需要拆分成多个视频片段,拆分出的视频片段可以用于生成集锦视频等。例如可以因互联网视频和新媒体短视频内容平台的需要,对传统电视媒体节目进行视频拆条,将原来完整的一条节目内容,拆分成多个视频片段。

由于视频的种类繁多,难以设置统一的视频拆条规则,故目前常规的视频拆条方式是人工通过一些视频处理工具对待处理视频进行视频拆条,如何拆分视频片段均依赖于人工经验。

目前的视频拆条处理流程由于人为经验带来的影响,导致效率低,难以满足目前视频时效性的需求。

发明内容

为了解决上述技术问题,本申请提供了一种视频处理方法和装置。

本申请实施例公开了如下技术方案:

第一方面,本申请实施例提供了一种视频处理方法,所述方法包括:

确定待处理视频的内容类型;

通过所述内容类型对应的神经网络模型,确定所述待处理视频中作为拆条节点帧的视频帧;所述拆条节点帧中包括所述内容类型对应的图像特征;

根据所述拆条节点帧对所述待处理视频进行视频拆条,得到多个视频片段。

第二方面,本申请实施例提供了一种视频处理装置,所述装置包括:

第一确定单元,用于确定待处理视频的内容类型;

第二确定单元,用于通过所述内容类型对应的神经网络模型,确定所述待处理视频中作为拆条节点帧的视频帧;所述拆条节点帧中包括所述内容类型对应的图像特征;

视频拆条单元,用于根据所述拆条节点帧对所述待处理视频进行视频拆条,得到多个视频片段。

第三方面,本申请实施例提供了一种视频处理设备,所述设备包括处理器以及存储器:

所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行以上第一方面任一项所述的视频处理方法。

第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行以上第一方面任一项所述的视频处理方法。

由上述技术方案可以看出,对于需要进行视频拆条的待处理视频,通过确定该待处理视频的内容类型,从神经网络模型中确定出对应该内容类型的神经网络模型,并通过该神经网络模型从待处理视频中确定出包括了该内容类型所对应图像特征的视频帧,并将这类视频帧作为待处理视频的拆条节点帧,根据拆条节点帧对待处理视频进行视频拆条,得到多个视频片段。不仅实现了对视频自动进行视频拆条的功能,并且,对不同内容类型的视频,采用对应的神经网络模型即不同的拆条方式识别拆条节点帧,对不同内容类型的视频均能达到高精度的视频拆条,提高了拆条效率,满足了目前视频时效性的需求。

附图说明

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