[发明专利]一种语音处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种语音处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收到语音信息，则查找在线CPU核心和对应的运行线程列表；确定运行线程列表中耗时线程数量最少的在线CPU核心为目标在线CPU核心；调用目标在线CPU核心创建语音识别线程，对语音信息进行识别处理。本发明实现了动态根据智能家电中在线CPU核心的占用情况，创建语音识别线程，以调整语音识别算法的计算策略，充分利用了CPU资源，优化了语音识别算法的计算速度，进而提高了语音识别速度。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种语音处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着科技的快速发展，越来越多的智能家电增加有语音识别功能。为了加快语音识别速度，一般可采用多线程并行运行语音识别算法，以对语音信息进行识别处理。

目前，由于考虑到智能家电的功耗，智能家电中的中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)会动态的调整在线CPU核心的数量。但当在线CPU核心的数量较少时，会出现多个线程在同一个在线CPU核心上工作，多线程运行语音识别算法，因为线程的调度浪费额外的时间，导致减慢了语音识别算法的处理速度，进而降低了语音识别速度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种语音处理方法、装置、设备和存储介质，提高语音识别速度。

第一方面，本发明实施例提供了一种语音处理方法，包括：

接收到语音信息，则查找在线CPU核心和对应的运行线程列表；

确定运行线程列表中耗时线程数量最少的在线CPU核心为目标在线CPU核心；

调用所述目标在线CPU核心创建语音识别线程，对语音信息进行识别处理。

进一步的，在所述接收到语音信息之前，还包括：

获取智能家电的所有预装应用；

对所述所有预装应用对应的线程信息进行分析，以确定耗时线程。

进一步的，所述对所述所有预装应用对应的线程信息进行分析，以确定耗时线程，包括：

获取每个线程的平均连续工作时间和平均重启时间间隔；

将至少满足如下条件之一的线程作为耗时线程：所述平均连续工作时间大于预设工作时间阈值，以及，所述平均重启时间间隔小于预设时间间隔阈值。

进一步的，至多一个所述在线CPU核心的运行线程列表中未包含有耗时线程，

所述确定运行线程列表中耗时线程数量最少的在线CPU核心为目标在线CPU核心，包括：

获取每个所述在线CPU核心的运行线程列表中的耗时线程，并统计耗时线程数量；

确定所述耗时线程数量最少的在线CPU核心为目标在线CPU核心。

进一步的，至少两个所述在线CPU核心的运行线程列表中未包含有耗时线程，

所述确定运行线程中耗时线程数量最少的在线CPU核心为目标在线CPU核心，包括：

获取每个在线CPU核心的运行线程列表中所有运行线程的运行总时间，以确定每个在线CPU核心的当前占用率；

确定所述当前占用率小于预设占用率阈值的在线CPU核心为目标在线CPU核心。

进一步的，在所述调用所述目标在线CPU核心创建语音识别线程之前，还包括：

确定目标在线CPU核心数；

根据所述目标在线CPU核心数确定所要创建的语音识别线程数量。