[发明专利]一种基于Logistics模型表征多相搅拌混合效果的方法

权利要求书

1.一种基于Logistics模型表征多相搅拌混合效果的方法，其特征在于：所述的基于Logistics模型表征多相搅拌混合效果的方法包括以下步骤:

步骤1.获取搅拌混合过程实时图像；

步骤2.将彩色图像转化为灰度图像；

步骤3.增强图像，对图像进行滤波；

步骤4.对图像进行二值化操作，获得目标对象；

步骤5.获得时间序列；

步骤6.建立四参数Logistics回归模型，对多相搅拌混合效果进行表征，平台期越稳定，即混合效果越好。

2.根据权利要求1所述的一种基于Logistics模型表征多相搅拌混合效果的方法，其特征在于：所述的步骤1采用现有的可视化技术，高速摄影机从多相流数据库中获取搅拌混合过程实时图像；在针对透明或半透明流体混合过程，采用非直接接触式可视化技术如电容层析成像技术（ECT），获得混合过程的实时图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于Logistics模型表征多相搅拌混合效果的方法，其特征在于：所述的步骤2,运用Matlab软件和数字图像处理程序将彩色图像转化为灰度图像，具体运用rgb2gray函数实现彩色图像转换为灰度图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于Logistics模型表征多相搅拌混合效果的方法，其特征在于：所述的步骤3，利用高帽变换增强图像，然后进行滤波操作。

5.根据权利要求1所述的一种基于Logistics模型表征多相搅拌混合效果的方法，其特征在于：所述的步骤4，利用阈值自动化以及二值化函数对图像进行二值化操作，获得目标对象。

6.根据权利要求1所述的一种基于Logistics模型表征多相搅拌混合效果的方法，其特征在于：所述的步骤5，利用贝蒂数方法，采用Chomp软件计算获得贝蒂数时间序列。

7.根据权利要求1所述的一种基于Logistics模型表征多相搅拌混合效果的方法，其特征在于：所述的步骤6，四参数Logistics回归模型，Matlab具体拟合格式：(a(1)-a(4))./(1+a(2).*exp(a(3).*x)) + a(4)，其中a（1）-（4）代表四个参数；在拟合过程中，可以调节初始值的大小，进而获得准确的拟合曲线，用于比较不同工况的混合效果。

8.根据权利要求1-7的任意一条权利要求所述的一种基于Logistics模型表征多相搅拌混合效果的方法，其特征在于：所述的步骤5，利用现有的计算分形维数的算法计算二值化图像的分形维数，获得其时间序列。