[发明专利]配电台区档位识别方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910124975.8 申请日: 2019-02-19
公开(公告)号: CN109828170B 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 安义;范瑞祥;郭亮;邓才波;刘蓓;陈琛;廖志军 申请(专利权)人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南昌科晨电力试验研究有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G01R19/00;G06K9/62
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 李永宏
地址: 330000 江西省南昌市青山湖区民营科*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 配电 档位 识别 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种配电台区档位识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据,所述电压数据包括三相电压值;

根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合,所述电压特征向量集合为每个配电台区的电压特征向量的集合,每个配电台区的电压特征向量根据每个配电台区的多个采集点的电压数据确定;

对所述电压特征向量集合进行模糊聚类处理;

根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位;

其中,所述根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合,包括:

获取各个配电台区间相同采集点折算后的电压最小值;

根据所述各个配电台区的相同采集点对应的三相电压值计算各个配电台区相同采集点对应的三相电压平均值;

通过所述各个配电台区相同采集点对应的三相电压平均值减去所述相同采集点折算后的电压最小值获得所述各个配电台区相同采集点对应的电压特征值;

根据每个配电台区中多个采集点对应的电压特征值形成每个配电台区的电压特征向量;

根据所述每个配电台区的电压特征向量形成目标线路的电压特征向量集合。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述对所述电压特征向量集合进行模糊聚类处理,包括:

将所述目标线路的电压特征向量集合划分为多个模糊组;

根据所述多个模糊组计算每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度;

根据每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度计算每个配电台区对应的聚类中心值,将聚类中心值相同的配电台区确定为同一类配电台区。

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述根据所述多个模糊组计算每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度,包括:

根据所述多个模糊组构建第一目标函数;

根据模糊分类约束条件和所述第一目标函数构建第二目标函数;

对所述第二目标函数中的所有变量求偏导获得多个偏导数;

令所述多个偏导数都为最小值时,获得每个配电台区的电压特征向量对应多个模糊组的多个隶属度;

根据所述多个隶属度确定每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度。

4.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位,包括:

将所有类别的配电台区中配电台区的个数最多的一类配电台区确定为额定状态的配电台区,所述额定状态的配电台区对应的档位为额定档位;

将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值大小进行排序;

根据每一类配电台区对应的聚类中心值与所述额定档位对应的聚类中心值在所述排序中的相对位置关系确定每一类配电台区的档位。

5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值大小进行排序,包括:

将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值由大到小进行排序;

所述根据每一类配电台区对应的聚类中心值与所述额定档位对应的聚类中心值在所述排序中的相对位置关系确定每一类配电台区的档位,包括:

将比所述额定档位对应的聚类中心值排序靠前的聚类中心值对应类别的配电台区的档位确定为降低档位,所述降低档位通过所述额定档位值减去比额定档位对应的聚类中心值排序靠前的序列差值来确定;

将比所述额定档位对应的聚类中心值排序靠后的聚类中心值对应类别的配电台区的档位确定为增加档位,所述增加档位通过所述额定档位值加比额定档位对应的聚类中心值排序靠后的序列差值来确定。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南昌科晨电力试验研究有限公司,未经国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南昌科晨电力试验研究有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910124975.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top