[发明专利]一种基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法及系统在审
申请号: | 201910125967.5 | 申请日: | 2019-02-20 |
公开(公告)号: | CN109903354A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 陈智峰;徐中标;冯衍秋;张鞠成;王志康 | 申请(专利权)人: | 南方医科大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T5/00;G06T5/10 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 赵蕊红 |
地址: | 510515 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 稀疏 动态磁共振 图像重建 线圈通道 计算复杂度 应用范围广 并行成像 动态成像 动态增强 重建图像 最终图像 响应性 信噪比 伪影 算法 成像 噪声 肝脏 心脏 应用 改进 | ||
1.一种基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一、将动态磁共振图像降采样的k-t空间数据定义为初始k-t空间数据,对初始k-t空间数据逐帧进行并行成像图像重建,得到初始图像;
步骤二、对步骤一得到的初始图像进行去噪处理,得到去噪图像;
步骤三、对步骤二得到的去噪图像进行傅里叶变换,得到变换k-t空间数据;
步骤四、将初始k-t空间数据减去步骤三得到的变换k-t空间数据,得到人工稀疏k-t空间数据;
步骤五、将步骤四得到的人工稀疏k-t空间数据逐帧进行并行成像图像重建,得到人工稀疏图像;
步骤六、将步骤二得到的去噪图像与步骤五得到的人工稀疏图像求和,得到最终图像。
2.根据权利要求1所述的基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法,其特征在于:所述步骤一具体为,将动态磁共振图像降采样的k-t空间数据定义为初始k-t空间数据,对初始k-t空间数据逐帧经过SENSE方法进行并行成像图像重建,得到初始图像。
3.根据权利要求1所述的基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法,其特征在于:所述步骤一具体为,将动态磁共振图像降采样的k-t空间数据定义为初始k-t空间数据,对初始k-t空间数据逐帧经过GRAPPA方法进行并行成像图像重建,得到初始图像。
4.根据权利要求1所述的基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法,其特征在于:所述步骤一具体为,将动态磁共振图像降采样的k-t空间数据定义为初始k-t空间数据,对初始k-t空间数据逐帧经过SPIRiT方法进行并行成像图像重建,得到初始图像。
5.根据权利要求1所述的基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法,其特征在于:所述步骤五具体为,将步骤四得到的人工稀疏k-t空间数据逐帧经过SENSE方法进行并行成像图像重建,得到人工稀疏图像。
6.根据权利要求1所述的基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法,其特征在于:所述步骤五具体为,将步骤四得到的人工稀疏k-t空间数据逐帧经过GRAPPA方法进行并行成像图像重建,得到人工稀疏图像。
7.根据权利要求1所述的基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法,其特征在于:所述步骤五具体为,将步骤四得到的人工稀疏k-t空间数据逐帧经过SPIRiT方法进行并行成像图像重建,得到人工稀疏图像。
8.根据权利要求2至7任意一项所述的基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法,其特征在于:所述步骤二具体为,对步骤一得到的初始图像进行时间维PCA去噪处理,得到去噪图像。
9.一种基于人工稀疏的动态磁共振图像重建系统,其特征在于:采用如权利要求1至8任意项所述的基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法;
设置有数据提取模块,用于获取降采样k-t空间数据;
图像重建模块,用于根据所述步骤一至步骤六的方法进行磁共振图像重建;
所述数据提取模块和图像重建模块电连接。
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