[发明专利]一种基于大数据技术的电力设备画像标签体系建设方法

说明书

一种基于大数据技术的电力设备画像标签体系建设方法，采用大数据分析技术、画像技术、标签技术、规则引擎技术，打造业务、数据、标签、画像的PDCA数据闭环应用体系。本发明以电网设备为核心，业务上涵盖生产域、GIS域、调度域、营销域、计量域、财务域、气象域，实现设备多维度的关键信息的提取、分析、刻画，形成描述设备信息的标签体系；在海量的数据信息中，构建起高价值密度的、高度概括的数据基础层，支撑电网各业务域的开展；实现对电网设备的精准化运维、差异化运维、及时化运维、全程可追溯运维，有效保证电网的安全、稳定运行。

技术领域

本发明涉及电力设备运行领域，具体涉及电网关键设备的一种基于大数据技术的电力设备画像标签体系建设方法。

背景技术

随着电网业务发展和智能电网、精益化生产活动的进一步发展，电网企业对于数据的需求已从简单的信息获取，向更高层次的、业务驱动的、基于主题的数据综合运用方向发展，获取不同类型的数据，对数据进行综合分析，挖掘数据内在的价值，预测未来趋势，指导电力生产成为常态。

但是随着电网设备规模的不断扩大，物联网终端设备时时刻刻采集数据，各业务系统的深入实用化，数据量呈几何级数的增长，利用传统的数据处理和分析技术已经不能满足目前及未来的需要。

电网公司生产域关键设备画像项目，以电网设备为核心，业务上涵盖生产域、GIS域、调度域、营销域、计量域、财务域、气象域，实现设备多维度的关键信息的提取、分析、刻画，形成描述设备信息的标签体系；在海量的数据信息中，构建起高价值密度的、高度概括的数据基础层，支撑电网各业务域的开展；实现对电网设备的精准化运维、差异化运维、及时化运维、全程可追溯运维，有效保证电网的安全、稳定运行。

发明内容

针对目前电力设备的运行时由多个厂家管理，对设备的管理不能做到多维度聚合分析，设备的运行情况没有一个统一的参考条件。本发明所要解决的是电力设备的多维度聚合，从生产域、GIS域、计量域、物资域、气象域、财务域、调度域，通过精选的方式，抽取能够高精度刻画设备运行状态的特征作为设备的标签，集成多维度标签体系。

本发明是通过如下技术方案来实现的。

一种基于大数据技术的电力设备画像标签体系建设方法，是采用大数据分析技术、画像技术、标签技术、规则引擎技术，打造业务、数据、标签、画像的PDCA【PDCA，是计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)、行动(Action)的首字母组合，PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管理，并且循环不止地进行下去的科学程序】数据闭环应用体系，其具体实现流程如下：

1)电网关键设备类别定义，基于电网设备设施类别规范，选取电网关键设备：变压器、断路器、避雷器、隔离开关、互感器、线路；

2)标签业务域定义，电网设备运行数据来源于不同的业务系统，涵盖生产域、GIS域、调度域、营销域、计量域、财务域、气象域；

3)制定标签构建原则定义，“个体标签”+“群体关系”实现点、线、面的信息构建原则和标签金字塔结构原则；

4)关键设备标签定义，以描述刻画设备的特征定义设备标签：设备的基础信息——电压等级、当前价值、生产厂家、地理位置、设备重要度、管控等级、额定电压、额定电流、额定容量；

5)电网关键设备标签一级分类，基于电网设备运行数据的特征，对设备标签数据分类；

6)电网关键设备标签二级分类，基于数据的来源和设备业务域的不同，建立二级分类；

7)电网关键设备标签计算分类，基于数据的实现复杂度不同，建立标签的计算分类，标签类别＝{事实型标签、计算型标签、趋势型标签、实时型标签、模型型标签}；