[发明专利]人工智能的入门学习方法及系统

权利要求书

1.人工智能的入门学习方法，其特征在于，包括：

将人工智能技术涉及的硬件知识按照预定规则分割为五类硬件积木块；

将人工智能技术涉及的软件知识按照预定规则分割为五类软件积木块；

划分五类所述硬件积木块及五类软件积木块的顺序，以供学习者按照所述顺序学习人工智能涉及的硬件知识及软件知识；

在学习者学习完所有的所述硬件积木块及所述软件积木块后，将软件积木块中的软件知识与硬件积木块中的知识相结合以供学习者综合学习人工智能涉及的软件知识及硬件知识。

2.根据权利要求1所述的人工智能的入门学习方法，其特征在于，

所述将人工智能技术涉及的硬件知识按照预定顺序分割为五类硬件积木块包括：

将单片机及微控制单元的最小单位的知识作为第一类硬件积木块；

将具有数据切换功能的模组及接口的知识作为第二类硬件积木块；

将具有各种具体功能的模组的知识作为第三类硬件积木块；

将使用第二类积木块在第一类硬件积木块及第三类硬件积木块之间进行数据的转换的知识作为第四类积硬件木块；

将使用第四类硬件积木块实现人工智能技术需要模拟人类完成的具体事件的知识作为第五类硬件积木块。

3.根据权利要求2所述的人工智能的入门学习方法，其特征在于，

所述将人工智能技术涉及的软件知识按照预定顺序分割为五类软件积木块包括：

将操作系统的知识作为第一类软件积木块；

将各硬件模组的功能函数相关的知识作为第二类软件积木块；

将各硬件模组的功能函数相关接口的知识作为第三类软件积木块；

将对硬件模组的功能函数相关接口进行处理的知识作为第四类软件积木块；

将对第一类软件积木块、第二类软件积木块、第三类软件积木块及第四类软件积木块的数据进行处理的知识作为第五类软件积木块。

4.根据权利要求3所述的人工智能的入门学习方法，其特征在于，

所述划分五类所述硬件积木块及五类软件积木块的顺序包括：

根据第一类硬件积木块、第二类硬件积木块、第三类硬件积木块、第四类硬件积木块及第五类硬件积木块的顺序让初学者学习人工智能涉及的硬件知识；

根据第一类软件积木块、第二类软件积木块、第三类软件积木块、第四类软件积木块及第五类软件积木块的顺序让初学者学习人工智能涉及的软件知识。

5.人工智能的入门学习系统，其特征在于，包括：

硬件知识分割模块，用于将人工智能技术涉及的硬件知识按照预定规则分割为五类硬件积木块；

软件知识分割模块，用于将人工智能技术涉及的软件知识按照预定规则分割为五类软件积木块；

排序模块，用于划分五类所述硬件积木块及五类软件积木块的顺序，以供学习者按照所述顺序学习人工智能涉及的硬件知识及软件知识；

组合模块，用于将软件积木块中的软件知识与硬件积木块中的知识相结合，以供学习者学习完所有的所述硬件积木块及所述软件积木块后综合学习人工智能涉及的软件知识及硬件知识。

6.根据权利要求5所述的人工智能的入门学习系统，其特征在于，

所述硬件知识分割模块包括：

第一类硬件积木单元，用于将单片机及微控制单元的最小单位的知识作为第一类硬件积木块；

第二类硬件积木单元，用于将具有数据切换功能的模组及接口的知识作为第二类硬件积木块；

第三类硬件积木单元，用于将具有各种具体功能的模组的知识作为第三类硬件积木块；

第四类硬件积木单元，用于将使用第二类积木块在第一类硬件积木块及第三类硬件积木块之间进行数据的转换的知识作为第四类硬件积木块；

第五类硬件积木单元，用于将使用第四类硬件积木块实现人工智能技术需要模拟人类完成的具体事件的知识作为第五类硬件积木块。