[发明专利]基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备。该方法包括：将实时数据进行处理生成待处理数据；将所述待处理数据输入风险防控模型中，确定第一风险值；将所述待处理数据与历史案例进行比较，确定第二风险值；通过所述第一风险值与所述第二风险值确定所述实时数据的廉洁风险值；以及在所述廉洁风险值大于阈值时，生成报警信息。本公开涉及的基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备，能够挖掘出在萌芽期的小微权利廉洁风险，破解小微权利转不准的难题，保障廉洁风险在初期就得到有效管控。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备。

背景技术

廉洁建设是新时期公司党组廉政建设的一项重大战略任务，是各个公司战略目标实现的重要保障。但传统岗位小微权力廉洁风险防控存在诸多难点，一是小微权力岗位点多面广，全面核查难度大，存在抓不全的问题；二是小微权力廉洁风险隐蔽性强，以人工核查及经验判断为主，涉及专业多，深入核查难度高，存在抓不准的问题；三是小微权力廉洁风险缺少主动识别技术，以被动呈现为主，曝光率低，防控效率不高。四是现有的监督执纪“四种形态”，大多以事后处理为主，缺少事先预防的机制与方法。

小微权力是在执行岗位权力时，具有重大决策、重大活动、重大项目以及资金、资产、资源管理等管理服务权力。小微权力岗位成为当今社会廉洁风险的高发群体。

目前，供电所小微权力廉洁风险监督和管理过程中，存在如下问题：电所小微权力监督和风险评价缺乏有效的信息化监督手段，小微权力廉洁风险态势分析和主动预防缺乏有效的技术方法，不利于电力公司将廉洁风险防范战线前移，无法有效提升供电所小微权力廉洁风险预防和管控能力。

因此，需要一种新的基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备，能够挖掘出在萌芽期的小微权利廉洁风险，破解小微权利转不准的难题，保障廉洁风险在初期就得到有效管控。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种基于大数据的廉洁风险防控方法，该方法包括：将实时数据进行处理生成待处理数据；将所述待处理数据输入风险防控模型中，确定第一风险值；将所述待处理数据与历史案例进行比较，确定第二风险值；通过所述第一风险值与所述第二风险值确定所述实时数据的廉洁风险值；以及在所述廉洁风险值大于阈值时，生成报警信息。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过历史数据确定问题特征集合；以及通过问题特征集合与机器学习算法生成所述风险防控模型。

在本公开的一种示例性实施例中，通过历史数据确定问题特征集合包括：通过文本分析技术对案例数据进行识别，生成问题词典；基于所述问题词典确定多个问题词向量；以及基于所述多个问题词向量对所述历史数据进行相似性分析以确定问题特征集合。

在本公开的一种示例性实施例中，将实时数据进行处理生成待处理数据包括：将实时数据进行数据清洗；通过预定词向量字典对数据清洗后的实时数据进行分词处理，生成多个词向量；为所述多个词向量确定属性标识以生成所述待处理数据；其中，属性标识包括：岗位标识、流程标识、以及业务标识。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述待处理数据输入风险防控模型中，确定第一风险值包括：将所述待处理数据输入风险防控模型中；以及所述风险防控模型通过多层级结构对所述待处理数据进行分析，输出每个层级对应的问题特征及其对应的第一风险值；其中，多层级结构为岗位层级、流程层级、以及业务层级。