[发明专利]一种体质测试数据采集与检测系统及方法在审
申请号: | 201910127745.7 | 申请日: | 2019-02-21 |
公开(公告)号: | CN109903832A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 张勇;王钰;孙明运;黄雨婷;奚娅 | 申请(专利权)人: | 安徽工程大学 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 杨红梅 |
地址: | 241000 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 比对 成绩 学生 检测系统 面部图像 数据采集 体质测试 录入 面部图像采集模块 采集 等级标准 照片信息 阈值模块 校园卡 智能化 阈值时 匹配 数据库 节约 考试 | ||
1.一种体质测试数据采集与检测系统,其特征在于,包括:
信息读取模块,读取学生校园卡中记录的信息;
信息处理模块,提取校园卡信息中的学生身份信息;
面部图像采集模块,采集参与体测的学生的面部图像信息;
成绩录入模块,录入学生的体测项目成绩;
云数据库,包括身份信息模块,储存有各学生的身份信息和照片信息;
还包括历史数据模块,储存有各学生的历史体测信息;
控制中心,接收所述信息处理模块、所述面部图像采集模块和所述成绩录入模块发送的信息,读取所述云数据库中的信息,并将处理结果发送给云数据库和学生。
2.根据权利要求1所述的一种体质测试数据采集与检测系统,其特征在于,所述控制中心中还设有阈值模块,将所述历史数据模块中的历史体测信息根据区间设定不同的阈值。
3.根据权利要求1所述的一种体质测试数据采集与检测系统,其特征在于,所述云数据库还包括存储有体质测试的等级标准的等级标准模块,所述系统中还设有补测模块,用于记录学生的剩余补测次数,所述控制中心读取等级标准模块和补测模块的信息,根据成绩得分合格情况,向学生推送补测信息并向云数据库录入补测成绩。
4.根据权利要求1所述的一种体质测试数据采集与检测系统,其特征在于,所述系统中还设有运动干预模块,读取所述云数据库中存储的体测项目成绩,并向学生推送运动干预方案。
5.根据权利要求1所述的一种体质测试数据采集与检测系统,其特征在于,所述云数据库中设有存储有学生健康状况信息的健康信息模块,系统中还设有心率变异性模块和安全模块,安全模块根据健康信息模块提前做出预警,根据心率变异性信息,发出报警提示。
6.一种体质测试数据采集与检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
A.信息读取模块读取学生校园卡中记录的信息;
B.信息处理模块提取校园卡信息中的学生身份信息;
C.面部图像采集模块采集参与体测的学生的面部图像信息;
D.控制中心接收信息处理模块提取的学生身份信息和面部图像采集模块采集的面部图像信息,根据学生身份信息从云数据库中检索到学生的照片信息,将照片信息和面部图像信息进行比对,判断持校园卡的学生是否是本人;
E.成绩录入模块录入学生当次体测项目成绩,发送给控制中心,控制中心将其与历史数据模块中存储的学生前一年该项目成绩进行比对计算出差值,判断差值是否超过预设的阈值,若不超出阈值,则将当次体测项目成绩发送给云数据库记录,并将学生的身份信息和当次体测项目成绩进行关联,若超出阈值,则再次通过面部图像采集模块采集学生的面部图像信息,将其与云数据库中存储的学生照片信息进行比对,判断是否是学生本人,若是,则将当次体测项目成绩发送给云数据库记录,若不是,则通过代考提醒模块向体测的老师发出提醒信号。
7.根据权利要求5所述的一种体质测试数据采集与检测方法,其特征在于,还包括以下步骤:
F.阈值模块将体测数据划分为若干个区间,并将各区间设定对应的阈值,根据学生的前一年体测数据所在的区间,得出相应的阈值,将该阈值发送给所述控制中心,控制中心根据学生当次体测项目成绩和前一年该项目成绩的差值,以及阈值模块发送的阈值,判断差值是否超过该阈值,若不超出阈值,则将当次体测项目成绩发送给云数据库记录,并将学生的身份信息和当次体测项目成绩进行关联,若超出阈值,则再次通过面部图像采集模块采集学生的面部图像信息,将其与云数据库中存储的学生照片信息进行比对,判断是否是学生本人,若是,则将当次体测项目成绩发送给云数据库记录,并将学生的身份信息和当次体测项目成绩进行关联,若不是,则通过代考提醒模块向体测的老师发出提醒信号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽工程大学,未经安徽工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910127745.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。