[发明专利]电子病历的相似度确定方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种电子病历的相似度确定方法、装置、设备和存储介质，将多个电子病历的非结构化数据转化成向量，并计算各个电子病历的向量之间的第一相似度，获取各个电子病历的结构化数据的第二相似度，然后根据第一相似度和第二相似度确定各个电子病历之间的相似度，该方案结合电子病历的结构化数据和非结构化数据的相似度来计算各个电子病历之间的相似度，提高了计算电子病历相似度的准确性，还有利于准确评估与各个电子病历相对应的患者之间的相似程度，为进一步发现病人群落和实现个性化诊疗提供数据基础。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种电子病历的相似度确定方法、电子病历的相似度确定装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

电子病历是用如个人电脑、健康卡等电子设备对患者的病历信息进行保存、管理、传输和重现的数字化医疗记录，可以用于取代手写纸张病历，电子病历记录的内容可以包括纸张病历的所有信息，比如现病史中关于病程进展及诊疗过程的描述、病程记录中关于患者病情变化的描述、出院小结中关于治疗经过的描述等等。基于电子病历记录的信息可以评估不同电子病历之间的相似程度，而对电子病历之间相似程度的准确评估有助于准确量度各个病人之间的相似性，这对于进一步发现病人群落、实现个性化诊疗作基础具有重要的现实意义。

传统技术提供的计算电子病历相似度的方式，无法充分利用电子病历中的病例信息对各个电子病历之间的相似度进行计算，相似度比较的维度单一比较，导致计算电子病历相似度的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术计算电子病历相似度的准确性较低的技术问题，提供一种电子病历的相似度确定方法、电子病历的相似度确定装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

一种电子病历的相似度确定方法，包括步骤：

将多个电子病历的非结构化数据转化为向量；

计算各个所述电子病历的所述向量的第一相似度；

获取第二相似度；所述第二相似度为各个所述电子病历的结构化数据的相似度；

根据所述第一相似度和第二相似度确定各个所述电子病历的相似度。

一种电子病历的相似度确定装置，包括：

第一获取模块，用于获取多个电子病历的非结构化数据；

转化模块，用于将所述非结构化数据转化为向量；

计算模块，用于计算各个所述电子病历的所述向量的第一相似度；

第二获取模块，用于获取第二相似度；所述第二相似度为各个所述电子病历的结构化数据的相似度；

确定模块，用于根据所述第一相似度和第二相似度确定各个所述电子病历的相似度。

一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

将多个电子病历的非结构化数据转化为向量；计算各个所述电子病历的所述向量的第一相似度；获取第二相似度；所述第二相似度为各个所述电子病历的结构化数据的相似度；根据所述第一相似度和第二相似度确定各个所述电子病历的相似度。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

将多个电子病历的非结构化数据转化为向量；计算各个所述电子病历的所述向量的第一相似度；获取第二相似度；所述第二相似度为各个所述电子病历的结构化数据的相似度；根据所述第一相似度和第二相似度确定各个所述电子病历的相似度。