[发明专利]一种智能心血管内科护理监视系统及方法

权利要求书

1.一种智能心血管内科护理监视方法，其特征在于，所述智能心血管内科护理监视方法包括以下步骤：

步骤一，通过心电图采集模块利用心电监测设备采集患者心电图数据；通过血氧采集模块利用血氧测量仪器采集血氧饱和度数据信息；通过血压采集模块利用血压计采集患者血压数据信息；

步骤二，中央控制模块通过健康模型构建模块利用模型构建程序构建心血管病患者健康分层模型；

步骤三，通过阈值判断模块利用数据比较程序判断采集数据与设定正常的阈值进行对比分析；

步骤四，通过病情评估模块利用评估程序根据采集的心电数据对心血管疾病病情进行评估；

步骤五，通过警报模块利用警报器根据判断的超出阈值及评估结果进行及时警报通知；

步骤六，通过云服务模块利用云服务器存储采集的数据，并集中大数据计算资源对采集数据进行处理；

步骤七，显示模块利用显示器显示智能心血管内科护理监视系统界面及采集的心电图、血氧饱和度、血压数据信息。

2.如权利要求1所述的智能心血管内科护理监视方法，其特征在于，所述健康模型构建模块构建方法包括：

(1)检测获得心血管病患者个体的有创属性和无创属性，并记录足够多个个体的数据；

(2)将上述步骤中的有创属性带入疾病预报模型，从而得出对数据的评估结果；

(3)将步骤(1)中的无创属性和步骤(2)中的评估结果保存至健康评估模型训练集；

(4)分析计算健康评估模型训练集中的数据从而建立待测试健康分层模型；

(5)使用步骤(1)中检测获得的数据测试上述待测试健康分层模型的外推精度，若外推精度未达到指标，则回到(3)步骤重新执行，直至外推精度达到指标。

3.如权利要求2所述的智能心血管内科护理监视方法，其特征在于，所述步骤(4)具体为：分析计算健康评估模型训练集中的数据，执行基于机器学习的数据挖掘从而建立待测试健康分层模型。

4.如权利要求1所述的智能心血管内科护理监视方法，其特征在于，所述病情评估模块评估方法包括：

1)通过心电监测设备获取心电信号；所述根据心电信号，获取对应的心血管疾病病情评估结果包括：根据心电信号，计算心电信号的一个或多个特征指标，根据心电信号的特征指标，获取对应的心血管疾病病情评估结果；

2)预先建立心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数，将心电信号的特征指标输入模型函数，得到对应的心血管疾病病情评估结果；

3)根据所述心电信号，获取对应的心血管疾病病情评估结果。

5.如权利要求4所述的智能心血管内科护理监视方法，其特征在于，所述心电信号的特征指标，包括：对心电信号的pRRx序列进行线性分析以得到一个或多个线性的特征指标，和/或进行非线性分析，以得到一个或多个非线性的特征指标；其中任意一段心电信号的pRRx序列通过以下方式计算得到：计算该段心电信号中相邻RR间期之差大于阈值x毫秒的数量与全部RR间期的数量的比值，通过设置值不同的阈值x，得到每一个阈值x对应的比值，这些比值构成了所述pRRx序列；

所述线性分析获得的特征指标：pRRx序列的均值AVRR、pRRx序列的标准差SDRR、pRRx序列中相邻pRRx差值的均方根rMSSD、pRRx序列中相邻pRRx差值的标准差SDSD中的至少一者；

所述非线性的特征指标包括对所述pRRx序列进行熵值分析法所得到的特征指标，包括：pRRx序列直方分布信息熵Sdh、pRRx序列功率谱直方分布信息熵Sph、pRRx序列功率谱全频段分布信息熵Spf中的至少一者；和/或，所述非线性的特征指标包括所述pRRx序列进行分形维数计算分析所得到的特征指标，包括：结构函数法计算所得的分形维数Dsf、相关函数法计算所得的分形维数Dcf、变差法计算所得的分形维数Dvm、均方根法计算所得的分形维数Drms中的至少一者。