[发明专利]甲状腺结节分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本发明适用于计算机领域，提供了一种甲状腺结节分析方法，所述方法包括：接收用户输入的甲状腺结节分析参数，所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息；根据所述甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型确定用户甲状腺结节恶性风险并输出，所述训练生成的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或基于神经网络算法训练生成。本发明实施例提供的甲状腺结节分析方法，直接根据用户输入的相关信息即可直接输出诊断结果，诊断过程方便快捷，且诊断过程中使用的基于随机森林算法或者基于神经网络算法训练生成的甲状腺结节分析模型，有效保证了诊断结果的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别是涉及一种甲状腺结节分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

甲状腺是颈部的内分泌腺，由两个由峡部连接的叶片组成，甲状腺能够分泌甲状腺激素，主要影响代谢率和蛋白质合成，甲状腺也能够产生降钙素激素，在钙稳态中起着重要的作用。

而现有技术中对甲状腺疾病的诊断，由于缺乏功能完善的甲状腺检测装置，导致诊断过程十分费时费力，通常需要经验丰富的医生去判断，准确性受机器设备及经验影响较大。

可见，现有技术中对甲状腺疾病的诊断方法还存在着费时费力，诊断结果不够准确的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种甲状腺结节分析方法，旨在解决上述背景技术中提到的现有技术对甲状腺疾病的诊断中还存在的过程费时费力、结果不够准确的技术问题。

本发明实施例提供一种甲状腺结节分析方法，所述方法包括：

接收用户输入的甲状腺结节分析参数，所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息，所述甲状腺基本信息包括甲状腺回声、内部成分、纵横比、钙化、实时组织弹性成像以及颈部淋巴结状态等；

根据所述甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型确定用户甲状腺结节恶性风险并输出，所述训练生成的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或者基于神经网络算法训练生成。

本发明实施例还提供一种甲状腺结节分析装置，包括：

甲状腺结节分析参数接收单元，用于接收用户输入的甲状腺结节分析参数，所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息，所述甲状腺基本信息包括甲状腺回声、内部成分、纵横比、钙化、实时组织弹性成像以及颈部淋巴结状态等；

甲状腺结节恶性风险输出单元，用于根据所述甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型确定用户甲状腺结节恶性风险并输出，所述训练生成的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或基于神经网络算法训练生成。

本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述的甲状腺结节分析方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述的甲状腺结节分析方法的步骤。

本发明实施例提供的甲状腺结节分析方法，通过接收用户输入的甲状腺结节分析参数，所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息，并根据接收的甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型直接确定用户甲状腺结节恶性风险并输出。本发明实施例提供的甲状腺结节分析方法，直接用户输入相应的信息即可直接输出诊断结果，诊断过程十分方便快捷，并且诊断过程中使用的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或者基于神经网络算法训练生成，具有较高的稳定性，有效的保证了输出的甲状腺结节风险的准确率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种甲状腺结节分析方法的步骤流程图；